TY - T1的粪便微生物群签名和高特异性胰腺癌JF -乔肠道肠道SP - 1359 LP - 1372 - 10.1136 / gutjnl - 2021 - 324755六世- 71 - 7盟Kartal Ece AU -施密特,托马斯·S B非盟- Molina-Montes以斯帖非盟- Rodriguez-Perales,桑德拉盟——Wirbel Jakob盟——Maistrenko Oleksandr M盟——Akanni Wasiu AU - Alashkar Alhamwe, Bilal AU -阿尔维斯,雷纳托J盟——Carrato阿尔弗雷多盟——伊拉斯谟,汉斯AU - Estudillo,莉迪亚AU - Finkelmeier,费边盟——Fullam安东尼AU - Glazek,安娜米非盟- Gomez-Rubio Paulina AU - Hercog劳伊娜盟——荣格,摩天AU -坎德尔,斯蒂芬妮盟——Kersting Stephan盟——Langheinrich梅勒妮AU -马尔克斯,Mirari盟——Molero Xavier盟——Orakov Askarbek AU - Van Rossum,西娅盟——Torres-Ruiz劳尔AU - Telzerow,安雅盟——Zych康盟,非盟- AU -贝奈斯,弗拉基米尔·非盟-泽勒,Georg盟——Trebicka Jonel盟——真实,弗朗西斯科X非盟- Malats Nuria AU -博克,最近的证据表明，微生物组在胰腺导管腺癌(PDAC)的病因学和进展中发挥作用。目的探讨粪便和唾液微生物群作为诊断的潜在生物标志物。我们将散弹宏基因组和16S rRNA扩增子测序应用于一项西班牙病例对照研究(n=136)的样本，其中57例，50例对照组和29例处于发现阶段的慢性胰腺炎患者，以及一项德国病例对照研究(n=76)的验证阶段的样本。结果粪便宏基因组分类器比基于唾液的分类器表现得更好，基于一组27种微生物物种，识别PDAC患者的准确度高达0.84，在受试者工作特征曲线(AUROC)下的面积，在疾病早期和晚期都具有一致的准确性。当我们将基于微生物群的预测与碳水化合物抗原(CA) 19-9的血清水平相结合时，性能进一步提高到0.94 AUROC，碳水化合物抗原(CA) 19-9是目前唯一经食品和药物管理局批准的非侵入性低特异性PDAC诊断生物标志物。此外，限制于pdac富集物种的基于微生物群的分类模型在针对不同健康状况的25个公开可用的宏基因组研究人群进行验证时具有高度的疾病特异性(n=5792)。两种基于微生物群的模型对德国验证人群(n=76)的预测精度都很高。利用16S rRNA测序和荧光原位杂交技术，在胰腺肿瘤组织和非肿瘤组织中检测到几种粪便PDAC标记物种。综上所述，我们的研究结果表明，基于粪便微生物群的无创、稳健和特异性筛查用于PDAC的早期检测是可行的。数据可以在一个公共的、开放访问的存储库中获得。 All data relevant to the study are included in the article or uploaded as supplementary information. The raw sequencing data for the samples are made available in the European Nucleotide Archive (ENA) under the study identifiers PRJEB38625 and PRJEB42013. Metadata for these samples are available as Supplementary Tables S1 and S2. Filtered taxonomic and functional profiles used as input for the statistical modelling pipeline are available in Supplementary Data S1 and S2. Analysis code and results available under https://github.com/psecekartal/PDAC.git. ER -