审查
人口分层在全基因组关联研究的新方法
Nat牧师麝猫。
2010年7月。
免费的PMC的文章
文摘
全基因组协会(GWA)研究是一种有效的方法来识别基因变异与疾病风险相关。GWA研究可以通过人口分层抱愧蒙羞——系统的祖先之间的差异情况和控制——曾被推断遗传祖先的方法解决。这些方法表现良好在数据集人口结构是唯一一种结构存在但在数据集是不够的,也包含家庭结构或神秘的亲缘。在这里,我们审查的最新进展的方法正确分层而占这些额外的复杂性。
数据
我们显示模拟p p阴谋下的全基因组扫描没有因果标记三个场景。(一)没有分层:假定值符合预期的分布。(b)分层没有异常分化标记:假定值表现出适度的全基因组的通货膨胀。(c)分层异常分化标记:假定值表现出适度的全基因组的通货膨胀,再加上严重的通货膨胀在少量的标记。
我们显示模拟p p阴谋下的全基因组扫描没有因果标记三个场景。(一)没有分层:假定值符合预期的分布。(b)分层没有异常分化标记:假定值表现出适度的全基因组的通货膨胀。(c)分层异常分化标记:假定值表现出适度的全基因组的通货膨胀,再加上严重的通货膨胀在少量的标记。
评论
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