你在这里

  • 首页
  • 在线第一
  • 人工智能在消化病学和肝病学:如何推进临床实践，同时确保健康公平

条文本

菜单条
下载PDF
临床实践的最新进展
人工智能在消化病学和肝病学:如何推进临床实践，同时确保健康公平
  1. 尤金尼亚Uche-Anya1，
  2. Adjoa Anyane-Yeboa1，
  3. 泰勒M Berzin2，
  4. Marzyeh Ghassemi3.，
  5. Folasade P可能4
  1. 1胃肠病学分工，麻省总医院，哈佛医学院，波士顿，麻萨诸塞州美国
  2. 2高级内窥镜中心，哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心，波士顿，麻萨诸塞州美国
  3. 3.医学和评价科学研究所，麻省理工学院，剑桥，麻萨诸塞州美国
  4. 4Vatche和Tamar Manoukian消化疾病部门，加州大学洛杉矶分校Kaiser Permanente健康公平中心和Jonsson综合癌症中心，加州大学洛杉矶分校，洛杉矶，加州美国
  1. 对应到Folasade P May, Vatche和Tamar Manoukian消化疾病部，加州大学洛杉矶分校Kaiser Permanente健康公平中心和Jonsson综合癌症中心，加州洛杉矶，CA 90095-6900，美国;fmay在}{mednet.ucla.edu

摘要

人工智能(AI)和机器学习(ML)系统越来越多地用于医学，以改善临床决策和医疗保健服务。在消化病学和肝病学中，研究已经探索了AI/ML应用的无数机会，这些应用已经过渡到床边。尽管取得了这些进展，但这些技术仍有可能带来或加剧偏见和健康不平等。如果不予以承认，这些技术在大规模部署时可能会产生或加剧系统性的种族、民族和性别差异。AI/ML可以通过多种机制促进消化病学和肝病学的健康不平等，包括食管癌的诊断、炎症性肠病(IBD)的管理、肝移植、结肠直肠癌筛查和许多其他疾病。本综述为合乎伦理的AI/ML开发和应用制定了一个框架，并将其应用于消化病学和肝病学，从而在推进临床实践的同时，最大限度地减少偏见和优化卫生公平。

  • 炎症性肠病
  • 食道癌
  • 肝移植
  • 结肠直肠癌

http://dx.doi.org/10.1136/gutjnl-2021-326271

来自Altmetric.com的统计

    请求的权限

    如果您希望重用这篇文章的任何部分或全部，请使用下面的链接，它将带您访问版权清除中心的RightsLink服务。您将能够快速获得价格和以多种不同方式重用内容的即时许可。

    查看全文

    脚注

    • EU-A和AA-Y是联合第一作者。

    • 推特@tberzin

    • 贡献者EU-A和AA-Y是本文的共同第一作者，对本文的贡献相同。TMB和FPM监督了这个项目，并提出了最初的想法。MG严格审查了该项目，并提供了AI/ML专业知识。EU-A, AA-Y, MG, TMB和FPM已经批准了这个版本的手稿出版。

    • 资金FPM由UCLA Jonsson综合癌症中心和Eli and Edythe Broad再生医学和干细胞研究中心Ablon学者计划支持。AA-Y由美国国家癌症研究所(奖励编号P50 CA244433)和通过MGH癌症中心的特雷弗勒基金会支持。

    • 相互竞争的利益TMB是wvision AI, Docbot AI, Medtronic和Magentiq Eye的顾问。FPM是美敦力的顾问，并接受Exact Sciences的研究资助。AA-Y从辉瑞和精确科学公司获得研究资金，从詹森制药公司获得咨询费。

    • 来源和同行评审不是委托;外部同行评议。