准确区分克罗恩病(CD)和加州大学是非常重要的,以确保早期和适当的治疗。我们试图确定蛋白质,使儿童区分CD和加州大学新的IBD发病。
粘膜活检获得儿童接受基线前诊断内镜治疗干预措施。使用超级稳定同位素标记的氨基酸细胞培养(SILAC)的方法,99年的蛋白质组儿科控制和活检的CD和UC患者比较。多变量分析的一个子集(n = 50)应用于确定新型生物标志物,在第二个验证子集(n = 49)。
发现一群,一组5个蛋白质足以区分控制和IBD-affected组织切片的AUC 1.0 (95% CI 0.99 - 1.0);第二小组12个蛋白质从加州大学在一个隔离发炎CD AUC为0.95 (95% CI 0.86 - 1.0)。应用程序的两个面板验证队列导致准确分类的95.9%从控制(IBD)和80% (CD从加州大学)的患者。116蛋白被发现与疾病的严重程度相关,两个面板的四个是组件,包括visfatin和metallothionein-2。
这项研究已经确定了两个面板的候选生物标志物的诊断炎症性肠病和炎症性疾病亚型分化的适当指导儿科患者的治疗干预。
准确诊断克罗恩病(CD)和加州大学是非常重要的,所以适当的治疗可以开始减少疾病进展,永久性肠损伤相关疾病的并发症和避免不必要的药物不良事件。
分化通过临床症状、疾病的网站,出现肉芽肿,遗传学和当前血清学测试都有局限性。
蛋白质组学分析是强大的工具来评估生物系统的定量和定性数据。
活检的无偏屏幕蛋白质组学从一个初始的IBD患者导致一组蛋白质的识别,可以用来区分CD患者和那些加州大学。
候选人在儿科CD生物标记显示脂肪酸代谢升高和高蛋白质代谢在儿科加州大学。
这些蛋白质生物标记物进入临床的利用率可以提高精度的当前方法区分亚型IBD和在快速的时间内这样做。进一步了解儿科IBD的发病机理也可能实现。
炎症性肠病是慢性、复发性和汇款,胃肠道炎症条件影响全世界超过400万人。
全基因组关联研究已经确定了近170易感性位点与炎症性肠病有关,包括许多位点重叠在CD和加州大学,
识别小说蛋白质生物标记物,蛋白质组学方法已经应用于血清、细胞或组织隔离从成人IBD患者。
我们进行了横断面研究,设计中以图形的方式描述在线
所有18岁以下的患者和计划进行诊断结肠镜检查2011年10月和2015年2月之间被认为是符合招聘。排除标准,相关条件会影响肠道微生物粘膜基因表达,包括(1)体重指数>第95个百分位年龄;(2)糖尿病(胰岛素和非胰岛素依赖);(3)前2个月内传染性胃肠炎或(4)使用任何抗生素、益生菌或免疫调节代理在前4周内。IBD病例符合所有标准诊断标准为加州大学或CD后深入临床,微生物、内窥镜、组织学和影像学评估。
在网上提供了详细的方法
所有女士的原始文件进行分析在一个运行MaxQuant V.1.5.1,对人类Uniprot数据库(2014/07/11下载)。数据过滤和统计分析进行了珀尔修斯,Excel(微软)和棱镜(Graphpad)。质量评估数据进行(见在线女士
蛋白质量化≥2独特肽在≥95%的活检(Q95)测定,蛋白质被认为是子群由于代表在一个特定的子群子群活检(> 70%)相比,至少有一个其他组(< 50%的子群活检)。限制的影响由于归责缺失的数据,只有Q95 + subgroup-specific蛋白质的数据被用于主成分分析(PCA;Matlab)和生物标志物识别候选人。
疾病分类的数学模型(控制vs IBD推广;CD - CoA vs UC CoA)是在接收操作特征(ROC)曲线Explorer和检测器(ROCCET)
PCDAI或PUCAI成绩发现队列和队列中的所有蛋白质相比Q95 + subgroup-specific蛋白质确定皮尔逊相关性(Graphpad棱镜)。通路分析使用大卫(david.ncifcrf.gov)和豹(Pantherdb.org)和视觉iPATH2互动途径explorer (pathways.embl.de)使用Uniprot加入数字。酶联免疫吸附试验(elisa) visfatin(美国纽约Ezno生命科学)和metallothionein-2(是)(美国德克萨斯州Cloud-Clone)进行按制造商的议定书活检溶解产物稀释至最后的十二烷基硫酸钠(SDS)的浓度0.08%。
升结肠活检的100名儿童进行在线诊断结肠镜检查(见得到
病人的特点
发现一群 |
验证组 |
|||||
---|---|---|---|---|---|---|
控制 | CD | 加州大学 | 控制 | CD | 加州大学 | |
病人,n (m / f) | 20 (10/10) | 15 (10/5) | 15 (7/8) | 19日(9/10) | 15 (10/5) | 15 (6/9) |
年龄、y * | 15.5 (11.6 - -16.6) | 13.9 (10.8 - -16.6) | 14.8 (13.3 - -16.3) | 15.3 (12.8 - -16.5) | 14.1 (10.8 - -15.6) | 13.7 (11.1 - -16.5) |
PCDAI / PUCAI * | NA | 37.5 (32.5 - -57.5) | 45.0 (30.0 - -70.0) | NA | 47.5 (32.5 - -57.5) | 50.0 (40.0 - -70.0) |
分类 | ||||||
A1a | 3 | 2 | ||||
达到此 | 12 | 13 | ||||
L1 | 3 | 0 | ||||
L2 | 2 | 2 | ||||
L3 | 10 | 13 | ||||
L4a | 4 | 9 | ||||
L4b | 1 | 2 | ||||
B1 | 15 | 15 | ||||
B2 | 0 | 0 | ||||
P | 4 | 2 | ||||
G0 | 12 | 13 | ||||
G1 | 3 | 2 | ||||
E1 | 0 | 0 | ||||
E2 | 1 | 1 | ||||
E3 | 1 | 1 | ||||
E4 | 13 | 13 | ||||
S0 | 10 | 10 | ||||
S1 | 5 | 5 |
*值显示为中值(差)。
CD,克罗恩病;NA,不适用;PCDAI,小儿克罗恩病活动指数;PUCAI,儿科加州大学活动指数。
一百二十四切片处理超过15个月,分析了高效液相色谱电喷雾电离质谱/质谱(HPLC-ESI-MSMS)来识别和量化疾病条件之间的差异表达的蛋白质。详细的评估数据质量女士在网上提供
从3644年122年的切片分析,蛋白质被≥2独特的肽,其中949是Q95;225额外的蛋白质组特定(见在线
(一)主成分分析(PCA)的Q95 + subgroup-specific蛋白质显示分离IBD发炎升结肠患者蛋白质组(加州大学,红色;克罗恩病(CD),蓝色)从控制(黑)和non-inflamed CD升结肠(CoN)(灰色)基于Q95 + subgroup-specific蛋白质。
评估Q95 + subgroup-specific蛋白质控制和辅酶a IBD(辅酶a CD和CoA加州大学;在网上看到的
面板1候选人对IBD的隔离控制病人的蛋白质生物标记物
|
行深灰色表明蛋白质IBD患者升高。LRPPRC,富裕pentatricopeptide亮氨酸重复包含;烟酰胺phosphoribosyltranserase NAMPT;PPR, pentatricopeptide重复;UGDH, uracil-diphosphate-glucose 6-dehydrogenase。
偏最小二乘判别分析(PLSDA)模型被训练使用的数据发现队列,然后测试与验证的数据队列。他们被用来分类控制和IBD患者(发炎升结肠活检)。(A)的相对表达水平五个候选生物标志物(面板1)从IBD患者单独控制。(B)面板1接收操作特征(ROC)曲线的发现研究小组(蓝色)和验证(粉红色)和(C)相关预测概述分类使用左边的面板1 PLSDA模型中病人0.5将分类控制和0.5将分类为IBD的权利;个别病人样本的正确诊断发现和验证军团所示打开或关闭符号,分别。(D)主成分分析使用五个生物标记区分IBD(紫色)和控制(黑)人口群的发现和验证。统计学意义的学生t测试与* * * * p < 0.0001。
从蛋白质的评价15 CD和15 UC发现队列蛋白质组(见在线
面板2候选人蛋白质生物标记物的隔离患者CD从加州大学
|
行深灰色表明蛋白升高患者的CD。
CD,克罗恩病;辅酶a,升结肠发炎;核核糖核蛋白H3 HNRNP H3、异构;TF,转铁蛋白;TFRC,转铁蛋白受体。
ROC曲线的特征基于面板面板1和2,发现和验证军团
模型 | AUC | 灵敏度 | 特异性 | PPV | 净现值 |
---|---|---|---|---|---|
面板1:控制与炎症性肠病(5蛋白) | |||||
发现 | 1.00 (0.99 - 1.0) | 1.0 (0.83 - 1.0) | 0.93 (0.78 - 0.99) | 0.91 | 1.0 |
验证 | 0.99 (0.99 - 1.0) | 0.95 (0.75 - 1.0) | 0.97 (0.83 - 1.0) | 0.95 | 0.97 |
面板2:CD与加州大学(12蛋白) | |||||
发现 | 0.95 (0.86 - 1.0) | 1.0 (0.78 - 1.0) | 0.933 (0.68 - 1.0) | 0.94 | 1.0 |
验证 | 0.86 (0.72 - 1.0) | 0.73 (0.45 - 0.92) | 0.87 (0.59 - 0.98) | 0.85 | 0.76 |
CD,克罗恩病;NPV、阴性预测价值;PPV、阳性预测值;中华民国,接收操作特征。
偏最小二乘判别分析(PLSDA)模型被训练使用的数据发现队列,然后测试与验证队列的数据分类患者克罗恩病(CD)和加州大学发炎升结肠活检。(一)12个候选生物标记的相对表达水平(面板2)与加州大学各自的CD患者。(B)面板2接收操作特征(ROC)曲线的发现研究小组(蓝色)和验证(粉红色)和(C)相关预测概述分类使用面板2 PLSDA模型在病人0.5左边的分类0.5 CD和右边的分类为加州大学;个别病人样本的正确诊断发现和验证军团所示打开或关闭符号,分别。(D)主成分分析使用12个生物标记区分CD(蓝色)和加州大学(红色)人口群的发现和验证。统计学意义的学生t测试* * * p < 0.05, p < 0.005。
概述(见在线
通路分析评估的功能角色106 IBD和252鉴别诊断候选生物标志物。大多数蛋白质分离IBD参与代谢过程,从控制和功能主要在催化,特别是氧化还原酶活动(
(A) 106个候选生物标志物的生物过程的蛋白质有助于隔离IBD的控制。在炎症性肠病(B)代谢途径不同亚型;蛋白质调节在克罗恩病(蓝线)与脂肪酸代谢和氧化磷酸化相关联,而氨基酸和能量代谢在加州大学候选生物标志物升高(红线)。途径与一些重叠(暗紫色线)所示。氨基酸代谢与单字母代码显示丙氨酸(A)、天冬氨酸(D),谷氨酸(E)、精氨酸(R),脯氨酸(P)、半胱氨酸(C)和蛋氨酸(M)。
从944年Q95 + subgroup-specific蛋白质在发现人群中,118(12.5%)显著相关的蛋白质PCDAI或PUCAI (
(A)的维恩图的蛋白质数量与疾病严重程度患者的克罗恩病(CD)(蓝色)和加州大学(红色)由皮尔森相关分析小儿克罗恩病的活动指数(PCDAI)或儿科加州大学活动指数(PUCAI)评分与Q95蛋白质+ subgroup-specific蛋白质。(中)散点图的相对表达蛋白质与严重程度得分显著相关的(B和C)炎症性肠病和控制面板,CD (D和E)和加州大学面板显示。
翻译的最终目的我们的发现到临床,两个候选生物标志物的绝对数量(分别来自面板)的ELISA测定验证组病人活检样本。visfatin的数量是在检测范围内23 24(95.8%)样品测试。visfatin的相对数量取决于蛋白质组学发现队列(
(A)的visfatin每毫克活检蛋白质,由酶联免疫吸附试验(ELISA)的一个子集验证队列。(B)的metallothionein-2(是)每毫克活检总蛋白由ELISA验证队列的一个子集。(C) ELISA-measured数量之间的相关性是和相应的小儿克罗恩病病人活动指数(PCDAI)得分在克罗恩病(CD)的一个子集验证队列。n = 8每个控制,患者CD和UC患者。
IBD的准确分类仍然是一个重要的临床亚型的挑战,特别是在儿科人口在临床特征不突出,随着时间的推移可能会改变。
我们量化的超过3500个蛋白质,发现五种蛋白质从控制足以隔离IBD患者和12,区分CD和加州大学的精度> 80% (
当前的血清和粪便生物标志物的诊断炎症性肠病临床应用有限由于低选择性。标准血清学测试可以提供一般信息炎症,然而21%和54%的儿科患者轻度CD或加州大学,分别高达4%和中度/重度疾病测试正常血红蛋白,白蛋白,血小板和红细胞沉降率,
在此确认候选生物标志物有助于多个生物过程,主要代谢(
在此确认能量代谢也在IBD被改变,包括候选生物无机焦磷酸酶,visfatin UDP-glucose 6-dehydrogenase。保尔森
9个蛋白质生物标记面板不是组件的代谢途径,但角色绑定和运输金属、蛋白质和RNA。胞液氨肽酶,发现在我们的研究是提高CD相比,加州大学(
总的来说,我们已经确定了候选生物标志物发炎组织样本的初始therapy-naive患者的疾病。面板1和2的蛋白质识别量化在≥95%的儿科组,表明在最初的内镜诊断的适用性。虽然几个面板的1和2蛋白质之前一直与炎症性肠病有关,在这项研究中我们一起显示这些蛋白质的效用作为炎症性肠病的生物标记物,重要的是,对CD和加州大学的分化。面板能够分类患者群体,准确率> 80%。在这个阶段,识别蛋白是相对变化的反射;进一步的工作需要翻译这些发现到临床,专门开发的绝对量化方法的蛋白质和发展一个适当的疾病分类多变量预测模型。visfatin的评价,是通过ELISA和验证的数据加强女士翻译这一知识的可能性相对轻松地诊所。我们IBD和控制受试者的亚急性和慢性投诉。我们没有这些分析应用于急性自限性的传染性结肠炎或其他炎症性疾病,可能会发现其他肠道如腹腔疾病。然而,在此我们已经确定了生物标志物能够subdiagnose儿科患者亚急性慢性疾病在《盗梦空间》的报告。 The use of an inception cohort is an important distinction of this study, and increases the applicability of these findings from studies that have searched for disease biomarkers from patients undergoing treatment. The application of these panels of proteins for use as biomarkers could enable for differential diagnosis of IBD subtypes to permit for appropriate therapeutics.
作者要感谢a·麦克的贡献做了这个研究的可行性。
AES、C-KC WM, DRM和DF参与研究设计。RS, EIB和DRM病人进行招生,病人诊断、隔离和样本收集临床数据;AES、悲伤和C-KC实验工作;AES,悲伤,DRM, EIB、锌、XZ, MW和DF都参与的解释结果。AES和DF起草了手稿。所有作者已阅读并参与重要的期末论文的修改。
这项研究是由加拿大政府支持部分通过基因组加拿大和安大略基因组研究所(ogi - 067), CIHR格兰特号码加仑小时- 129340,CIHR格兰特号码拖把- 114872和安大略经济发展和创新(reg1 - 4450)。作者也承认IBD基金会的资助下,克罗恩氏和加拿大结肠炎(CCC),安大略省东部的儿童医院研究所和渥太华大学的医学院。EIB是由一个职业发展支持奖从加拿大儿童健康临床科学家计划,和一个新的调查员从CIHR奖,CCC和加拿大胃肠病学协会。DF承认加拿大研究主席1蛋白质组学和系统生物学。搬运工支持临床与转化科学奖项(CTSA目前)授予(UL1 TR000448)和斯特曼综合癌症中心和NCI癌症中心支持格兰特P30 CA091842。
没有宣布。
获得的。
伦理研究伦理委员会批准了东安大略省儿童医院的。
不是委托;外部同行评议。
蛋白质组学数据将通过ProteomeXchange可用。