recast-jats-build ec6cccc6e1 gutjnl 肠道 肠道 肠道 肠道 肠道 0017 - 5749 1468 - 3288 BMJ出版集团有限公司和胃肠病学的英国社会 gutjnl - 2015 - 310705 10.1136 / gutjnl - 2015 - 310705 27216938 / gutjnl 66/9/1573.atom 炎症性肠病 开放获取 特殊的集合 开放获取 临床 胃肠病学 炎症性肠病 克罗恩氏病 原文 蛋白质组学分析的升结肠活检儿科炎性肠道疾病初始群体识别蛋白质生物标记区分克罗恩病和溃疡性结肠炎 斯塔尔 阿曼达·E 1 Deeke 雪莱一个 1 Zhibin 1 蒋介石 Cheng-Kang 1 1 Mottawea 瓦利德 1 2 单例 露丝 3 Benchimol 埃里克,我 3 4 5 1 麦克 David R 3 4 Stintzi 阿兰 1 Figeys 丹尼尔 1 6 生物化学、微生物学和免疫学, 渥太华系统生物学研究所, 渥太华大学, 安大略省渥太华, 加拿大 微生物学和免疫学, 收住曼苏拉大学的科, Mansoura, 埃及 东安大略省儿童医院(CHEO)炎症性肠病中心和CHEO研究所,渥太华大学, 安大略省渥太华, 加拿大 儿科, 渥太华大学, 安大略省渥太华, 加拿大 学校的流行病学、公共卫生与预防医学、渥太华大学, 安大略省渥太华, 加拿大 化学和生物分子科学部门, 渥太华大学, 安大略省渥太华, 加拿大 丹尼尔Figeys博士,生物化学,微生物学和免疫学,渥太华系统生物学研究所,渥太华大学,罗杰队旗大厅,451年史密斯路,渥太华大学,渥太华,安大略省,加拿大K1H 8 m5; dfigeys@uottawa.ca 9 2017年 8 8 2017年 8 8 2017年 23 5 2016年 23 5 2016年 66年 9 1573年 1583年 10 9 2015年 10 3 2016年 25 4 2016年 由英国医学杂志出版集团有限公司出版。允许使用(未授予许可下)请到http://www.bmj.com/company/products-services/rights-and-licensing/ 2016年 这是一个开放的分布式条依照创作共用署名非商业性(4.0 CC通过数控)许可证,允许别人分发,混音,适应,建立这个工作非商业化,和其派生作品在不同的条款进行许可,提供了最初的工作是正确地引用和非商业使用。看到的: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 客观的

准确区分克罗恩病(CD)和加州大学是非常重要的,以确保早期和适当的治疗。我们试图确定蛋白质,使儿童区分CD和加州大学新的IBD发病。

设计

粘膜活检获得儿童接受基线前诊断内镜治疗干预措施。使用超级稳定同位素标记的氨基酸细胞培养(SILAC)的方法,99年的蛋白质组儿科控制和活检的CD和UC患者比较。多变量分析的一个子集(n = 50)应用于确定新型生物标志物,在第二个验证子集(n = 49)。

结果

发现一群,一组5个蛋白质足以区分控制和IBD-affected组织切片的AUC 1.0 (95% CI 0.99 - 1.0);第二小组12个蛋白质从加州大学在一个隔离发炎CD AUC为0.95 (95% CI 0.86 - 1.0)。应用程序的两个面板验证队列导致准确分类的95.9%从控制(IBD)和80% (CD从加州大学)的患者。116蛋白被发现与疾病的严重程度相关,两个面板的四个是组件,包括visfatin和metallothionein-2。

结论

这项研究已经确定了两个面板的候选生物标志物的诊断炎症性肠病和炎症性疾病亚型分化的适当指导儿科患者的治疗干预。

炎症性肠病 克罗恩氏病 溃疡性结肠炎 炎症性肠病的基础研究 特色 解锁 特殊性质 contains-inline-supplementary-material has-earlier-version 是的
本研究的意义 已知在这个问题上是什么?

准确诊断克罗恩病(CD)和加州大学是非常重要的,所以适当的治疗可以开始减少疾病进展,永久性肠损伤相关疾病的并发症和避免不必要的药物不良事件。

分化通过临床症状、疾病的网站,出现肉芽肿,遗传学和当前血清学测试都有局限性。

蛋白质组学分析是强大的工具来评估生物系统的定量和定性数据。

有什么新发现吗?

活检的无偏屏幕蛋白质组学从一个初始的IBD患者导致一组蛋白质的识别,可以用来区分CD患者和那些加州大学。

候选人在儿科CD生物标记显示脂肪酸代谢升高和高蛋白质代谢在儿科加州大学。

它会如何影响临床实践在可预见的未来吗?

这些蛋白质生物标记物进入临床的利用率可以提高精度的当前方法区分亚型IBD和在快速的时间内这样做。进一步了解儿科IBD的发病机理也可能实现。

介绍

炎症性肠病是慢性、复发性和汇款,胃肠道炎症条件影响全世界超过400万人。 1在加拿大,230多000人患有炎症性肠病,每年额外10 000例诊断。 2炎症性肠病包括克罗恩病(CD)和加州大学,不同的临床表现和并发症和治疗可能有不同的反应。 3 - 5儿科患者,炎症性肠病人口的10% - -25%, 6 7通常表现为不同的特点从成人IBD的患者,和有更多的积极的和广泛的疾病和长期严重的结果。 4 - 8少生孩子有所谓的经典症状,而是有一系列的功能,包括非典型症状,如身材矮小或减肥导致延迟识别和诊断。 9一般来说,CD的特点是谨慎的粘膜和粘膜下病变,可发生在胃肠道的任何地方,和在自然透壁的。相比之下,加州大学扩展从直肠检查,连续的,但一般表面炎症。然而,非特异性胃参与,相对保留直肠和状补丁参与加州大学 10可以添加诊断疾病的困惑和错误分类。鉴别诊断是很重要的感应和维护适当的药物治疗可以CD和加州大学之间的差异。在儿科人口,独家肠内营养是一种有效的诱导治疗CD但不是在加州大学。 11维持治疗,建立甲氨蝶呤CD, 12但不是为加州大学, 13而mesalamine不是。 14此外,并发症相关疾病是非常不同的。对于那些不幸的病人不响应治疗,外科手术选择是非常不同的加州大学提供的加州大学疾病过程和机会的储层形成和调整肠道连续性。乳糜泻,非常真实的复发的可能性在胃肠道的其他地方,手术移除发炎的部分粘膜发炎一般不提供,除非疾病并发症需要这样的行动。因此,考虑治疗选择和讨论的结果,正确的诊断是有效治疗炎症性肠病的一个重要因素。

全基因组关联研究已经确定了近170易感性位点与炎症性肠病有关,包括许多位点重叠在CD和加州大学, 15 - 17日然而,由于这些疾病表现变异小于15%。 17生物标志物一直试图补充当前炎症性肠病的诊断工具,如内镜、成像和组织学减少模棱两可的炎症性肠病的诊断,协助亚型分化和疾病提供客观的措施。先前的研究已经确定了蛋白质升高和血清中可测或粪便; 3然而,这些蛋白质被发现更明显的情况下执行最佳的CD或加州大学在儿科人口。 18 19Serum-detected抗体针对中性粒细胞或细菌组件往往低敏感性(真阳性率< 50%;综述了 20.)。其他生物标记,即粪便calprotectin,临床上有用的识别IBD患者人群没有粘膜炎症(如肠易激综合症,健康对照组),但不能区分IBD亚型。 21此外,粪便calprotectin不足以区分轻度,中度或严重的疾病, 19这是很重要的在决定适当的治疗干预。考虑当前的基因和蛋白质标记的局限性,非典型演讲、炎症性肠病在儿科人口发展有明确需要新的生物标记物和方法,可以快速、准确地提供CD和UC的诊断。

识别小说蛋白质生物标记物,蛋白质组学方法已经应用于血清、细胞或组织隔离从成人IBD患者。 22发现这些早期研究表明蛋白质组学的有用性的生物标志物的选择,但一直受限于缺乏一个初始群体和不同的病人治疗 23-28和无法识别区分蛋白质(利用MALDI /表面增强激光解吸/电离(SELDI)), 25 26 29日或低吞吐量(二维凝胶)。 24 27 30.在这项研究中,我们克服了这些局限,采用一个定量,高通量蛋白质组学方法评估和比较提升结肠活检从99年(39控制、30 CD 30 UC) therapy-naive孩子在炎症性肠病的诊断。我们首先进行了蛋白质组学的分析儿科活检,并旨在识别候选生物标志物有助于准确subdiagnosis IBD。

材料和方法 研究设计

我们进行了横断面研究,设计中以图形的方式描述在线 补充图S1。病人活检,蛋白质组数据的方差< 2.0,被随机分成相等的组之间的发现和验证阶段使用平衡性别分层方法和诊断(WinPepi等等,BixtonHealth.ca)。这项研究是东安大略省儿童医院的批准(CHEO)研究伦理委员会。研究数据收集和管理使用研究电子数据捕获(搬运工)CHEO研究所主办。红帽子是一个安全的、基于web的应用程序设计为研究支持数据捕获。 31日

研究人群

所有18岁以下的患者和计划进行诊断结肠镜检查2011年10月和2015年2月之间被认为是符合招聘。排除标准,相关条件会影响肠道微生物粘膜基因表达,包括(1)体重指数>第95个百分位年龄;(2)糖尿病(胰岛素和非胰岛素依赖);(3)前2个月内传染性胃肠炎或(4)使用任何抗生素、益生菌或免疫调节代理在前4周内。IBD病例符合所有标准诊断标准为加州大学或CD后深入临床,微生物、内窥镜、组织学和影像学评估。 32疾病的表型出现是基于内窥镜检查和放射学结果和基于IBD的蒙特利尔的巴黎修改分类。 33临床疾病活动的CD或加州大学决定使用小儿克罗恩病活动指数(PCDAI) 34或儿科加州大学活动指数(PUCAI), 35分别。因为上行结肠和回肠末端是最常见的网站CD,和pancolitis主导与加州大学的孩子, 36升结肠被选为该网站的粘膜活检,以消除该地区肠活检作为一个糊涂。因此,只有IBD患者谁影响/发炎升结肠(CoA)活检获得被包含在蛋白质组学研究。在可能的情况下,这些患者的活检也获得non-inflamed升结肠(CoN)。相比之下,只有non-inflamed活检可以从控制病人,有宏观上和正常胃粘膜组织学检查,没有携带任何已知的慢性肠道疾病的诊断。

样品采集和处理

在网上提供了详细的方法 补充材料和方法。短暂,冷冻切片被机械均化和细胞溶解蛋白质离心后分离。样品蛋白质结合等量的isotopically标签参考蛋白质溶解产物允许相对量化的蛋白质。胰蛋白酶消化的蛋白质进行filter-aided样品制备, 37和产生的肽分析Orbitrap精英质谱(MS)。

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统计分析和验证

所有女士的原始文件进行分析在一个运行MaxQuant V.1.5.1,对人类Uniprot数据库(2014/07/11下载)。数据过滤和统计分析进行了珀尔修斯,Excel(微软)和棱镜(Graphpad)。质量评估数据进行(见在线女士 补充方法),使用健壮的回归和离群值和异常值决定 38从研究中删除。

蛋白质量化≥2独特肽在≥95%的活检(Q95)测定,蛋白质被认为是子群由于代表在一个特定的子群子群活检(> 70%)相比,至少有一个其他组(< 50%的子群活检)。限制的影响由于归责缺失的数据,只有Q95 + subgroup-specific蛋白质的数据被用于主成分分析(PCA;Matlab)和生物标志物识别候选人。

疾病分类的数学模型(控制vs IBD推广;CD - CoA vs UC CoA)是在接收操作特征(ROC)曲线Explorer和检测器(ROCCET) 39利用蛋白质组学数据的一个子集的病人(发现队列),并用数据模型证实从剩下的病人(验证队列)。特别地,队列分配后,发现队列的Q95和subgroup-specific蛋白质测定和相关的蛋白质组学数据评估偏最小二乘判别分析(PLSDA)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF) ROCCET浏览器模块。 39最终,蛋白质通常发现在所有三个模型被认为是候选生物标记,然后在各自的ROC曲线下面积(AUC)值。生物标记面板测试模块的开发ROCCET通过迭代分析PLSDA模型使用一步法,与候选人由蛋白特异性生物标记添加AUC值(从最高)。最小数量的蛋白质包含在面板中选择是基于高原的AUC,平衡特异性和敏感性。生物标志物板被应用独立验证验证队列数据discovery-trained PLSDA模型。

PCDAI或PUCAI成绩发现队列和队列中的所有蛋白质相比Q95 + subgroup-specific蛋白质确定皮尔逊相关性(Graphpad棱镜)。通路分析使用大卫(david.ncifcrf.gov)和豹(Pantherdb.org)和视觉iPATH2互动途径explorer (pathways.embl.de)使用Uniprot加入数字。酶联免疫吸附试验(elisa) visfatin(美国纽约Ezno生命科学)和metallothionein-2(是)(美国德克萨斯州Cloud-Clone)进行按制造商的议定书活检溶解产物稀释至最后的十二烷基硫酸钠(SDS)的浓度0.08%。

结果 描述性的特点

升结肠活检的100名儿童进行在线诊断结肠镜检查(见得到 补充表S1)。平均年龄在IBD患者内镜(n = 61)为13.6±0.4年(范围4.8 - -17.8),和在控制(n = 39)为14.3±0.5年(范围6.1 - -17.6),组间比较。质量评估后,一个主题被认为是一个异类,所以从生物信息学分析中删除。剩余的特点总结99年包括病人所示 表1(个人详细信息都在网上提供 补充表S1)。之间没有性别的差异分布控制或UC患者。诊断出患有乳糜泻的受试者更有可能男性比女性,CD在儿科人口特征。 40大多数的CD患者(90%)有活跃的结肠炎症或ileocolonic疾病;86.7%的UC患者pancolitis展出。而辅酶a活检获得所有60 IBD的患者,由于疾病的广泛的自然,反对样本来自UC患者只有23/30的CD和2/30。统计学意义的实现,只有CD CoN活检进行分析。

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病人的特点

发现一群
验证组
控制 CD 加州大学 控制 CD 加州大学
病人,n (m / f) 20 (10/10) 15 (10/5) 15 (7/8) 19日(9/10) 15 (10/5) 15 (6/9)
年龄、y * 15.5 (11.6 - -16.6) 13.9 (10.8 - -16.6) 14.8 (13.3 - -16.3) 15.3 (12.8 - -16.5) 14.1 (10.8 - -15.6) 13.7 (11.1 - -16.5)
PCDAI / PUCAI * NA 37.5 (32.5 - -57.5) 45.0 (30.0 - -70.0) NA 47.5 (32.5 - -57.5) 50.0 (40.0 - -70.0)
分类
A1a 3 2
达到此 12 13
L1 3 0
L2 2 2
L3 10 13
L4a 4 9
L4b 1 2
B1 15 15
B2 0 0
P 4 2
G0 12 13
G1 3 2
E1 0 0
E2 1 1
E3 1 1
E4 13 13
S0 10 10
S1 5 5

*值显示为中值(差)。

CD,克罗恩病;NA,不适用;PCDAI,小儿克罗恩病活动指数;PUCAI,儿科加州大学活动指数。

评估全蛋白质组学数据集

一百二十四切片处理超过15个月,分析了高效液相色谱电喷雾电离质谱/质谱(HPLC-ESI-MSMS)来识别和量化疾病条件之间的差异表达的蛋白质。详细的评估数据质量女士在网上提供 补充结果。一个影响(CoA) CD活检决心成为一个例外(见在线 补充图S2A)所以辅酶a和反面活检的病人被进一步分析。剩余的样本显示一致的女士资料(见在线 补充图S2B-E)。

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从3644年122年的切片分析,蛋白质被≥2独特的肽,其中949是Q95;225额外的蛋白质组特定(见在线 补充表S2)。控制和影响(CoA)利用主成分分析法(PCA) IBD蛋白质组是有区别的使用从这1174个蛋白质,蛋白质组学数据而non-inflamed (CoN) CD蛋白质组更类似于对照组( 图1)。即使获得了类似的种族隔离蛋白质注解为参与免疫反应(见在线 补充表S2和 S3)从数据中删除(见在线 补充图S3A)。与之前的研究一致,blood-based参数不足以利用主成分分析法(PCA)从控制隔离IBD患者(见在线 补充图S3B)。

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(一)主成分分析(PCA)的Q95 + subgroup-specific蛋白质显示分离IBD发炎升结肠患者蛋白质组(加州大学,红色;克罗恩病(CD),蓝色)从控制(黑)和non-inflamed CD升结肠(CoN)(灰色)基于Q95 + subgroup-specific蛋白质。

建立生物模型 控制和影响炎症性肠病

评估Q95 + subgroup-specific蛋白质控制和辅酶a IBD(辅酶a CD和CoA加州大学;在网上看到的 补充表S2) SVM, PLSDA和射频导致106年共同候选人生物标记(见在线 补充表S4)。一步分析PLSDA模型、峰值和稳定的AUC,特异性和灵敏度与五个蛋白质(见在线观察 补充图S5A)。这个小组的五个蛋白( 表2),相对表达式所示 图2,足以区分IBD患者从控制的AUC 1.0 (95% CI 0.99 - 1.0),和一个分类精度为96% ( 图2B, C)。值得注意的是,所有五个蛋白质的相对表达从CD CoN活检明显不同于控制和CD - CoA,反面显示中间表达式(见在线 补充图S6A)。

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面板1候选人对IBD的隔离控制病人的蛋白质生物标记物

行深灰色表明蛋白质IBD患者升高。LRPPRC,富裕pentatricopeptide亮氨酸重复包含;烟酰胺phosphoribosyltranserase NAMPT;PPR, pentatricopeptide重复;UGDH, uracil-diphosphate-glucose 6-dehydrogenase。

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偏最小二乘判别分析(PLSDA)模型被训练使用的数据发现队列,然后测试与验证的数据队列。他们被用来分类控制和IBD患者(发炎升结肠活检)。(A)的相对表达水平五个候选生物标志物(面板1)从IBD患者单独控制。(B)面板1接收操作特征(ROC)曲线的发现研究小组(蓝色)和验证(粉红色)和(C)相关预测概述分类使用左边的面板1 PLSDA模型中病人0.5将分类控制和0.5将分类为IBD的权利;个别病人样本的正确诊断发现和验证军团所示打开或关闭符号,分别。(D)主成分分析使用五个生物标记区分IBD(紫色)和控制(黑)人口群的发现和验证。统计学意义的学生t测试与* * * * p < 0.0001。

CD与加州大学

从蛋白质的评价15 CD和15 UC发现队列蛋白质组(见在线 补充表S2), 252是常见的支持向量机,PLSDA和射频(见在线 补充表S5)。一步分析在PLSDA模型中,观察特异性和敏感性的高原12蛋白(见在线 补充图S5B),因此确定为最优分类所需蛋白质的最小数量。显示了12个蛋白质的相对表达( 图3A)。值得注意的是,三功能性的线粒体蛋白质酶hydroxyacyl-CoA脱氢酶/ 3-ketoacylCoA硫解酶/ enoyl-CoA水合酶β亚基(HADHB)和tricarboxylate运输蛋白(SLC25A1)没有显著不同CD和加州大学t测试,尽管他们为面板(的特异性和敏感性 图312 B)。该委员会蛋白( 表3)导致了整体AUC为0.95 (95% CI 0.86 - 1.0) ( 图3的敏感性和特异性B), 1.0 (95% CI 0.78 - 1.0)和0.933 (95% CI 0.68 - 1.0),分别为( 表4),只有一个病人分类错误( 图3C)。作为控制与IBD小组观察到蛋白质,蛋白质的相对表达12确定分离CD从加州大学之间的相对表达CD CoN活检中控制和CD - CoA(见在线 补充图S7A)。

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面板2候选人蛋白质生物标记物的隔离患者CD从加州大学

行深灰色表明蛋白升高患者的CD。

CD,克罗恩病;辅酶a,升结肠发炎;核核糖核蛋白H3 HNRNP H3、异构;TF,转铁蛋白;TFRC,转铁蛋白受体。

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ROC曲线的特征基于面板面板1和2,发现和验证军团

模型 AUC 灵敏度 特异性 PPV 净现值
面板1:控制与炎症性肠病(5蛋白)
发现 1.00 (0.99 - 1.0) 1.0 (0.83 - 1.0) 0.93 (0.78 - 0.99) 0.91 1.0
验证 0.99 (0.99 - 1.0) 0.95 (0.75 - 1.0) 0.97 (0.83 - 1.0) 0.95 0.97
面板2:CD与加州大学(12蛋白)
发现 0.95 (0.86 - 1.0) 1.0 (0.78 - 1.0) 0.933 (0.68 - 1.0) 0.94 1.0
验证 0.86 (0.72 - 1.0) 0.73 (0.45 - 0.92) 0.87 (0.59 - 0.98) 0.85 0.76

CD,克罗恩病;NPV、阴性预测价值;PPV、阳性预测值;中华民国,接收操作特征。

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偏最小二乘判别分析(PLSDA)模型被训练使用的数据发现队列,然后测试与验证队列的数据分类患者克罗恩病(CD)和加州大学发炎升结肠活检。(一)12个候选生物标记的相对表达水平(面板2)与加州大学各自的CD患者。(B)面板2接收操作特征(ROC)曲线的发现研究小组(蓝色)和验证(粉红色)和(C)相关预测概述分类使用面板2 PLSDA模型在病人0.5左边的分类0.5 CD和右边的分类为加州大学;个别病人样本的正确诊断发现和验证军团所示打开或关闭符号,分别。(D)主成分分析使用12个生物标记区分CD(蓝色)和加州大学(红色)人口群的发现和验证。统计学意义的学生t测试* * * p < 0.05, p < 0.005。

应用程序和绩效评估板的一个独立的验证队列

概述(见在线 补充图S1),生物标志物面板PLSDA模型独立评估与蛋白质组学的数据验证队列。所示ROC曲线( 图2B),面板1蛋白应用于验证的分类群导致AUC为0.99 (95% CI 0.99 - 1.0)的47个49例(95.9%)患者准确地分为控制或炎症性肠病;相关的预测概述( 图2C)。PCA使用五面板1蛋白质显示良好的分离的控制和IBD辅酶a人口( 图2D,看到在线 补充图S6B)。同样,面板2中的12个蛋白质区分CD从加州大学辅酶a的AUC 0.86 (95% CI 0.72 - 1.0) ( 图3B,看到在线 补充图S7B), 24 30例(80%)患者的准确分类( 图3C)。这四个认错CD都ileocolonic疾病患者(巴黎L3),而这两个例UC患者巴黎E2和E4。值得注意的是,所有患者结肠CD(巴黎L2)是有限的正确分类,表明尽管这些CD患者之间疾病的共同本地化和加州大学,生物标志物面板能够准确区分病人。PCA使用12个蛋白质执行小组2显示了良好的分离的CD和加州大学的人口( 图3D)。尽管减少敏感性和特异性验证队列相比,发现集团( 表4),这些结果表明生物标志物的效用在IBD患者的诊断和subdiagnosis面板。

生物标志物在生理上相关候选人

通路分析评估的功能角色106 IBD和252鉴别诊断候选生物标志物。大多数蛋白质分离IBD参与代谢过程,从控制和功能主要在催化,特别是氧化还原酶活动( 图4一个,看到在线 补充表S6)。规范在IBD相关代谢通路识别不同( 图4B;在网上看到的 补充表年代S6和 S7)。特别是在CD脂肪酸代谢相关蛋白升高,而蛋白质高架在加州大学在能源和氨基酸代谢功能( 图4B)。

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(A) 106个候选生物标志物的生物过程的蛋白质有助于隔离IBD的控制。在炎症性肠病(B)代谢途径不同亚型;蛋白质调节在克罗恩病(蓝线)与脂肪酸代谢和氧化磷酸化相关联,而氨基酸和能量代谢在加州大学候选生物标志物升高(红线)。途径与一些重叠(暗紫色线)所示。氨基酸代谢与单字母代码显示丙氨酸(A)、天冬氨酸(D),谷氨酸(E)、精氨酸(R),脯氨酸(P)、半胱氨酸(C)和蛋氨酸(M)。

相关性与严重性

从944年Q95 + subgroup-specific蛋白质在发现人群中,118(12.5%)显著相关的蛋白质PCDAI或PUCAI ( 图5一个;在网上看到的 补充表S8)。PCDAI与83蛋白质(见网上显著相关 补充表S8),其中10%是蛋白质泛素化途径的组件。相比之下,10%的43个蛋白质与PUCAI组件的哺乳动物雷帕霉素靶信号通路。十五的CD-associated和九UC-associated蛋白质是由HNF4A,确定在儿科人口与CD 41,是加州大学易感性位点。 4239 118与严重性显示相关的蛋白质,蛋白质被确定为生物标志物候选人,四是生物标记面板。面板1的相对表达visfatin和无机磷酸酶显示与CD严重程度显著相关( 图5B, C)。同样,面板2蛋白的相对表达是与CD严重程度相关 图5D),而异构核核糖核蛋白H3 (HNRNP H3)加州大学严重程度呈负相关( 图5E)。一项研究发现之间的关联是在成人IBD活组织检查和等级的炎症; 43疾病严重程度的相关其他三个蛋白是一个新发现。

SM11 10.1136 / gutjnl - 2015 - 310705. - supp11

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(A)的维恩图的蛋白质数量与疾病严重程度患者的克罗恩病(CD)(蓝色)和加州大学(红色)由皮尔森相关分析小儿克罗恩病的活动指数(PCDAI)或儿科加州大学活动指数(PUCAI)评分与Q95蛋白质+ subgroup-specific蛋白质。(中)散点图的相对表达蛋白质与严重程度得分显著相关的(B和C)炎症性肠病和控制面板,CD (D和E)和加州大学面板显示。

elisa visfatin和是与蛋白质组学数据是一致的

翻译的最终目的我们的发现到临床,两个候选生物标志物的绝对数量(分别来自面板)的ELISA测定验证组病人活检样本。visfatin的数量是在检测范围内23 24(95.8%)样品测试。visfatin的相对数量取决于蛋白质组学发现队列( 图1C)验证队列ELISA数据是一致的( 图6),明显高于IBD患者数量。值得注意的是,没有显著差异的visfatin CD欺诈和辅酶a活检之间通过配对分析(见在线 补充图S6C)。是在所有量化验证队列由ELISA检测的样本,和CD患者明显高于那些由加州大学( 图6B)。符合发现队列蛋白质组学数据,验证队列的ELISA结果显示关联的绝对数量是和PCDAI中度或重度患者CD (PCDAI > 30) ( 图6C)。由于轻微的CD患者的数量有限,我们无法确定任何协会是水平。绝对是没有显著差异水平反对与辅酶a CD患者样本配对样本(见在线 补充图S7C)。

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(A)的visfatin每毫克活检蛋白质,由酶联免疫吸附试验(ELISA)的一个子集验证队列。(B)的metallothionein-2(是)每毫克活检总蛋白由ELISA验证队列的一个子集。(C) ELISA-measured数量之间的相关性是和相应的小儿克罗恩病病人活动指数(PCDAI)得分在克罗恩病(CD)的一个子集验证队列。n = 8每个控制,患者CD和UC患者。

讨论

IBD的准确分类仍然是一个重要的临床亚型的挑战,特别是在儿科人口在临床特征不突出,随着时间的推移可能会改变。 44 45这里,我们评价活检的蛋白质组取自99年儿科患者在诊断时,和治疗干预之前,潜在的蛋白质生物标记物的发现和验证。

我们量化的超过3500个蛋白质,发现五种蛋白质从控制足以隔离IBD患者和12,区分CD和加州大学的精度> 80% ( 表4)。所有候选生物标志物在我们研究量化≥95%的病人活组织检查,这是与疾病标记测量抗体炎症或微生物组件(例如,细胞核周围的anti-neutrophil细胞质抗体(pANCA) anti-Saccharomyces酵母抗体(ASCA) CBir1)中确定的有限数量的患者(范围2% - -85%)。 46我们的模型的性能( 表4)大于血清学面板,常应用于难以诊断的情况下,尽管敏感性为0.67,特异性为0.76在儿科人群。 18

当前的血清和粪便生物标志物的诊断炎症性肠病临床应用有限由于低选择性。标准血清学测试可以提供一般信息炎症,然而21%和54%的儿科患者轻度CD或加州大学,分别高达4%和中度/重度疾病测试正常血红蛋白,白蛋白,血小板和红细胞沉降率, 47甚至显示有限的改进的c反应蛋白(CRP)。 48c反应蛋白和血红蛋白在微分效用IBD非炎症条件 21但不要IBD有别于其他炎症状态也不区分IBD亚型。 49 50粪便calprotectin表现良好区分条件与粘膜炎症的症状相似,但本质上非炎症,如肠易激综合症,但适度的选择性。 51在我们的研究中,biopsy-associated calprotectin水平组之间没有显著差异。这可能是反射的区别在样本收集测量(组织、粪便)。

在此确认候选生物标志物有助于多个生物过程,主要代谢( 图4)。候选生物标记物在两个面板1和面板2组件脂肪酸代谢、炎症性肠病的发病机制和贡献曾被认可。 52在我们的研究中,我们发现FABP5降低蛋白质含量与控制相比,儿童IBD患者( 表2)。FABP以前池中确定成人IBD结肠标本IBD患者有更高的RNA表达与控制相比, 53而另一项研究中发现了一个减少RNA的表达L-FABP UC粘膜发炎。 54值得注意的是,我们发现蛋白质参与脂肪酸代谢升高的CD在加州大学儿科患者( 图4)。具体来说,蛋白质白三烯4水解酶,tricarboxylate运输蛋白,三功能性的酶和δ(3、5)-它(2、4)-dienoyl-CoA异构酶均升高患者的CD与UC组相比。白三烯4水解酶是参与生产的促炎介质白三烯B4,后者曾发现高架IBD患者结肠的活跃。 55

在此确认能量代谢也在IBD被改变,包括候选生物无机焦磷酸酶,visfatin UDP-glucose 6-dehydrogenase。保尔森 27显示海拔无机焦磷酸酶在发炎的UC患者结肠活检,一致与我们的研究结果儿科IBD活组织检查的水平升高。Waluga 56发现高浓度的visfatin在CD和UC患者血清,并减少在CD患者治疗。在我们的研究中,我们发现海拔visfatin在IBD患者活检,和CD儿科visfatin之间的相关性水平切片和PCDAI评分( 图5Waluga B)。而研究没有发现visfatin水平和炎症性肠病的临床指标之间的相关活动, 56细胞外水平被发现在结直肠肿瘤与炎症指标。 57与无机焦磷酸酶和visfatin UDP-glucose 6-dehydrogenase此前还没有与炎症性肠病有关。然而,酶,作用于NAD + visfatin活动的下游,是colitis-associated的预测生物标志物在CD和UC患者罹患癌症的风险。 58

9个蛋白质生物标记面板不是组件的代谢途径,但角色绑定和运输金属、蛋白质和RNA。胞液氨肽酶,发现在我们的研究是提高CD相比,加州大学( 表3),曾被label-free蛋白质组学在CD患者有较高的表达与加州大学和控制患者组相比。 23有趣的是,蛋白质不升高的血清群成人UC患者,但是作者表示,进一步检测结肠癌样本应该执行。 59金属硫蛋白的相对表达在IBD,观察到在多个研究,似乎依赖于一些具体因素包括隔离和治疗干预的位置。 60同意与我们观察到的相关性相对是水平和PCDAI ( 图5D和 6C),年级之间的相关性炎症与金属硫蛋白在成人IBD活组织检查显示。 43此外,细胞外的金属硫蛋白的抗体堵塞导致减少结肠炎小鼠模型, 43表明这种候选人生物标志物疾病发病机制的贡献。serotransferrin水平和传播形式的转铁蛋白受体指标在儿科IBD患者贫血。 61年,转铁蛋白受体蛋白1在CD患者升高与加州大学相比,而serotransferrin UC患者被发现高于那些CD ( 图3A)。有趣的是,serotransferrin被发现在成人患者中升高英夫利昔单抗治疗的CD,没有回应。 62年亮氨酸PPR motif-containing蛋白质,Sec61a1,葡萄球菌核酸酶domain-containing蛋白质,HNRNP H3和β-2微球蛋白以前没有与炎症性肠病。在进行蛋白质组学分析中,进一步描述这些和其他的贡献non-biomarker蛋白质IBD的发病机制将被评估。尽管本文提供的生物标志物的研究一直局限于Q95(确保广泛适用的生物标记物的鉴定),在未来的研究中,我们将评估之间的所有蛋白质,不同于控制或炎症性肠病亚型在《盗梦空间》,以及那些相同的病人治疗后的变化。

总的来说,我们已经确定了候选生物标志物发炎组织样本的初始therapy-naive患者的疾病。面板1和2的蛋白质识别量化在≥95%的儿科组,表明在最初的内镜诊断的适用性。虽然几个面板的1和2蛋白质之前一直与炎症性肠病有关,在这项研究中我们一起显示这些蛋白质的效用作为炎症性肠病的生物标记物,重要的是,对CD和加州大学的分化。面板能够分类患者群体,准确率> 80%。在这个阶段,识别蛋白是相对变化的反射;进一步的工作需要翻译这些发现到临床,专门开发的绝对量化方法的蛋白质和发展一个适当的疾病分类多变量预测模型。visfatin的评价,是通过ELISA和验证的数据加强女士翻译这一知识的可能性相对轻松地诊所。我们IBD和控制受试者的亚急性和慢性投诉。我们没有这些分析应用于急性自限性的传染性结肠炎或其他炎症性疾病,可能会发现其他肠道如腹腔疾病。然而,在此我们已经确定了生物标志物能够subdiagnose儿科患者亚急性慢性疾病在《盗梦空间》的报告。 The use of an inception cohort is an important distinction of this study, and increases the applicability of these findings from studies that have searched for disease biomarkers from patients undergoing treatment. The application of these panels of proteins for use as biomarkers could enable for differential diagnosis of IBD subtypes to permit for appropriate therapeutics.

作者要感谢a·麦克的贡献做了这个研究的可行性。

AES、C-KC WM, DRM和DF参与研究设计。RS, EIB和DRM病人进行招生,病人诊断、隔离和样本收集临床数据;AES、悲伤和C-KC实验工作;AES,悲伤,DRM, EIB、锌、XZ, MW和DF都参与的解释结果。AES和DF起草了手稿。所有作者已阅读并参与重要的期末论文的修改。

这项研究是由加拿大政府支持部分通过基因组加拿大和安大略基因组研究所(ogi - 067), CIHR格兰特号码加仑小时- 129340,CIHR格兰特号码拖把- 114872和安大略经济发展和创新(reg1 - 4450)。作者也承认IBD基金会的资助下,克罗恩氏和加拿大结肠炎(CCC),安大略省东部的儿童医院研究所和渥太华大学的医学院。EIB是由一个职业发展支持奖从加拿大儿童健康临床科学家计划,和一个新的调查员从CIHR奖,CCC和加拿大胃肠病学协会。DF承认加拿大研究主席1蛋白质组学和系统生物学。搬运工支持临床与转化科学奖项(CTSA目前)授予(UL1 TR000448)和斯特曼综合癌症中心和NCI癌症中心支持格兰特P30 CA091842。

没有宣布。

获得的。

伦理研究伦理委员会批准了东安大略省儿童医院的。

不是委托;外部同行评议。

蛋白质组学数据将通过ProteomeXchange可用。

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