TY - T1的饮食质量和风险和严重程度COVID-19:前瞻性队列研究摩根富林明-乔肠道肠道SP - 2096 LP - 2104 - 10.1136 / gutjnl - 2021 - 325353六世- 70 - 11盟乔迪美利奴AU -阿米特维Joshi盟长H阮AU -艾米丽R Leeming盟Mohsen Mazidi盟——大卫·德鲁盟——雷切尔·吉布森盟- Mark S格雷厄姆盟Chun-Han Lo AU -琼Capdevila AU -本杰明·默里盟克里斯蒂娜胡锦涛盟Somesh Selvachandran AU -亚历山大锤子AU -希尔帕N Bhupathiraju盟Shreela V Sharma AU -卡罗尔Sudre盟克里斯蒂娜M Astley AU -豪尔赫·查瓦罗E盟Sohee Kwon AU -马Wenjie盟克里斯蒂娜Menni Sebastien Ourselin AU -沃尔特·C威雷特盟盟-克莱尔J史蒂夫AU -乔纳森狼盟-保罗W弗兰克斯盟——蒂莫西·D斯佩克特盟——莎拉·贝瑞AU -安德鲁·T陈Y1 - 2021/11/01 UR - //www.marcconsult.com/content/70/11/2096.abstract N2 -客观可怜的代谢与风险相关的健康和不健康的生活方式因素COVID-19和严重程度,但饮食缺乏数据。我们旨在调查协会COVID-19饮食质量与风险和严重程度及其与社会经济剥夺。设计我们使用数据从592年的571名参与者分享服务COVID-19症状的研究。饮食信息收集prepandemic时期使用一个简短的食物频率问卷,采用健康的植物性饮食和饮食质量评估分数,它强调健康的水果或蔬菜等植物性食物。多变量Cox模型拟合计算小时和95% CIs COVID-19风险和严重程度定义使用症状算法验证或住院与氧气支持,分别。结果在3 886 274 person-months的随访中,31 815 COVID-19病例记录。相比之下,个人最低四分位数的饮食得分,高饮食质量与风险有关的COVID-19 (HR 0.91;95%可信区间0.88到0.94)和严重COVID-19 (HR 0.59;95%可信区间0.47到0.74)。低饮食质量和增加的联合协会剥夺COVID-19风险高于单独与每个相关的风险因素的总和(Pinteraction = 0.005)。相应的绝对过剩率每10 000人/月最低与最高四分位数的饮食得分为22.5 (95% CI 18.8 - 26.3)之间的人生活在贫困和低的地区40.8 (95% CI 31.7 - 49.8)在人生活在高不足的地区。结论饮食的特点是健康的植物性食物是COVID-19降低风险和严重程度。这种联系可能是在个人生活领域尤其明显较高的社会经济剥夺。在这项研究中使用的饮食质量数据是由伦敦国王的学院双胞胎研究的部门。 The data can be released to bona fide researchers using our normal procedures overseen by the Wellcome Trust and its guidelines as part of our core funding (https://web.www.healthdatagateway.org/dataset/fddcb382-3051-4394-8436-b92295f14259). Zoe Platform data used in this study is available to researchers through UK Health Data Research using the following link:https://web.www.healthdatagateway.org/dataset/fddcb382-3051-4394-8436-b92295f14259. The diet quality data used for this study are held by the department of Twin Research at Kings’ College London. The data can be released to bona fide researchers using our normal procedures overseen by the Wellcome Trust and its guidelines as part of our core funding. We receive around 100 requests per year for our datasets and have a meeting three times a month with independent members to assess proposals. Application is via https://twinsuk.ac.uk/resources-for-researchers/access-our-data/. This means that the data needs to be anonymized and conform to GDPR standards. ER -