PT - JOURNAL ARTICLE AU - Gui, Xianyong AU - Bazarova, Alina AU - del Amor, Rocìo AU - Vieth, Michael AU - de Hertogh, Gert AU - Villanacci, Vincenzo AU - Zardo, Davide AU - Parigi, Tommaso Lorenzo AU - Røyset, Elin Synnøve AU - Shivaji, Uday N AU - Monica, Melissa Anna Teresa AU - Mandelli, Giulio AU - Bhandari, Pradeep AU - Danese, Silvio AU - Ferraz, Jose G AU - Hayee, Bu'Hussain AU - Lazarev, Mark AU - Parra-Blanco, Adolfo AU - Pastorelli, Luca AU - Panaccione, Remo AU - Rath, Timo AU - Tontini, Gian Eugenio AU - Kiesslich, Ralf AU - Bisschops, Raf AU - Grisan, Enrico AU - Naranjo, Valery AU - Ghosh, Subrata AU - Iacucci, Marietta TI - PICaSSO Histologic Remission Index (PHRI) in ulcerative colitis: development of a novel simplified histological score for monitoring mucosal healing and predicting clinical outcomes and its applicability in an artificial intelligence system AID - 10.1136/gutjnl-2021-326376 DP - 2022 May 01 TA - Gut PG - 889--898 VI - 71 IP - 5 4099 - //www.marcconsult.com/content/71/5/889.short 4100 - //www.marcconsult.com/content/71/5/889.full SO - Gut2022 May 01!71AB-历史恢复正在演化为UC的一个重要处理目标简单语理索引与内镜学匹配,与临床结果相关,并适合应用人工智能系统评价煽动性活动。Methods使用一组614生物素数从307名UC注册入多中心研究,我们开发Paddington国际虚拟ChromeScOre历史感应索引与多项其他语义索引并验证阅读器可复制性得到了评估。归根结底,为将PHRI引入计算机辅助诊断系统,我们培训测试新深学习策略,以CNN架构为基础,使用138生物素子集检测神经元子集计算PHRI并识别Queen UC主动性。ResultsPHRI与底部分数(MayoEndoscocept分数和UCEndoscoindexdece ofEverity和PICaSSO)以及与临床结果(Octical化、Celectomy和UCUSUPHRI评分1可精确划分12个月内病人负结果风险(院外化、共解和治疗优化读者间协议高(类内关联0.84)初步AI算法主动性与Qeleth UC78%敏感度、91.7%特性和86%精度。CnessationsPCHI基于PHRI的AI系统精确预测语理恢复.Data可应合理请求获取计算机算法代码可应合理请求使用