文摘
胰岛素抵抗是一种先进的缺血性心血管疾病和2型糖尿病。这里我们展示人类肠道微生物影响血清代谢物和同事在277年与胰岛素抵抗糖尿病的丹麦人。胰岛素抵抗个体的血清代谢物特征是提高水平的支链氨基酸(BCAAs),这与肠道微生物具有丰富生物合成的潜在BCAAs,剥夺了基因编码细菌内为这些氨基酸转运蛋白。普氏菌copri和拟杆菌vulgatus被确定为主要物种传动BCAAs生物合成和胰岛素抵抗之间的联系,我们在老鼠身上证明p . copri可以诱导胰岛素抵抗,BCAAs加剧葡萄糖耐受不良,增加循环水平。我们的研究结果表明,微生物指标可能有潜力减少胰岛素抵抗,降低常见的代谢和心血管疾病的发病率。
这是一个预览的订阅内容,通过访问你的机构
相关的文章
开放获取文章引用这篇文章。
机器学习在人类肠道微生物组数据集成
微生物细胞工厂开放获取2022年11月23日
3 t3-l1 Cistanche肉苁蓉信息抑制脂肪生成脂肪细胞,改善肥胖和胰岛素抵抗在高脂饮食诱导肥胖的老鼠
BMC补充医学和治疗开放获取2022年10月13日
肠道微生物群的作用在健康和心血管疾病
分子生物医学开放获取2022年10月11日
访问选项
订阅杂志
得到完整的期刊访问1年
199.00美元
只有3.90美元的问题
所有价格是净价格。
增值税将被添加后在付款。
税计算期间将完成付款。
买条
时间有限或全文访问ReadCube。
32.00美元
所有价格是净价格。
引用
勒夏特列原理,大肠et al。丰富的人类肠道微生物与代谢标记。自然500年541 - 546 (2013)
秦,j . et al . metagenome-wide协会研究肠道微生物群的2型糖尿病。自然490年则高达55 - (2012)
Karlsson, f . h . et al .肠道metagenome欧洲女性正常,受损和糖尿病血糖控制。自然498年99 - 103 (2013)
Forslund, k . et al .理清和二甲双胍治疗2型糖尿病的签名在人类肠道微生物群。自然528年262 - 266 (2015)
Vrieze、et al。转让的肠道微生物群精益捐助者增加代谢综合征患者的胰岛素敏感性。胃肠病学143年913 - 916 (2012)
Ridaura, v . k . et al .肠道微生物群从双胞胎不和谐的肥胖小鼠的调节新陈代谢。科学341年1241214 (2013)
福尔摩斯,E。,Li, J. V., Marchesi, J. R. & Nicholson, J. K. Gut microbiota composition and activity in relation to host metabolic phenotype and disease risk.细胞金属底座。16559 - 564 (2012)
王,t . j . et al .代谢物概要文件和患糖尿病的风险。Nat,地中海。17448 - 453 (2011)
李,c . c . et al .支链氨基酸代谢和胰岛素:胰岛素抵抗动脉粥样硬化研究(ira)。糖尿病护理39582 - 588 (2016)
Rhee, e . p . et al .脂质分析识别三酰甘油签名在人类胰岛素抵抗,提高糖尿病的预测。j .中国。投资。121年1402 - 1411 (2011)
Kotronen, a . et al .血清含饱和脂肪酸甘油三酯是胰岛素抵抗的标志比血清总三酰甘油浓度。Diabetologia52684 - 690 (2009)
Floegel, a . et al .鉴定血清代谢物与2型糖尿病的风险使用有针对性的代谢组学方法。糖尿病62年639 - 648 (2013)
罗伯茨,l D。,Koulman, A. & Griffin, J. L. Towards metabolic biomarkers of insulin resistance and type 2 diabetes: progress from the metabolome.柳叶刀糖尿病性骨质。265 - 75 (2014)
马修斯,d . r . et al .稳态模型评估:胰岛素抵抗和β细胞功能在人空腹血浆葡萄糖和胰岛素浓度。Diabetologia28412 - 419 (1985)
阿尔贝蒂,k . g . M . M。,Zimmet, P. & Shaw, J. Metabolic syndrome – a new world-wide definition. A consensus statement from the International Diabetes Federation.Diabet。地中海。23469 - 480 (2006)
光环,a . m .微生物新陈代谢的膳食结肠中的酚类化合物。Phytochem。牧师。7407 - 429 (2008)
Velagapudi, v . r . et al .肠道微生物群能源和小鼠脂质代谢调节主机。j .脂质物。511101 - 1112 (2010)
Tso, s . c . et al。基于结构的设计和机制的线粒体支链α-ketoacid脱氢酶激酶变构抑制剂。Proc。《科学。美国110年9728 - 9733 (2013)
Forouhi: g . et al .差异之间潜在联系个体血浆磷脂2型糖尿病:饱和脂肪酸和事件的EPIC-InterAct case-cohort研究。柳叶刀糖尿病性骨质。2810 - 818 (2014)
罗伯茨,l D。美德,S。,Vidal-Puig, A., Nicholls, A. W. & Griffin, J. L. Metabolic phenotyping of a model of adipocyte differentiation.杂志。基因组学39109 - 119 (2009)
柯林斯,j . m . et al .脂肪从头合成在人类脂肪细胞分化成熟可以提供所有必需脂肪酸。j .脂质物。521683 - 1692 (2011)
萨默斯,s . a .天然保湿因子在胰岛素抵抗和lipotoxicity。掠夺。脂质物。4542 - 72 (2006)
Raichur, s . et al . CerS2 haploinsufficiency抑制β-oxidation和授予对食源性肝病及胰岛素抵抗。细胞金属底座。20.687 - 695 (2014)
Turpin, s m . et al . Obesity-induced CerS6-dependent 0神经酰胺生产促进体重增加和葡萄糖耐受不良。细胞金属底座。20.678 - 686 (2014)
Kanehisa, m . et al . KEGG基因组与生活和环境。核酸Res。36D480-D484 (2008)
沃森,大肠et al。种间系统生物学揭示代谢物的影响秀丽隐杆线虫基因表达和生活历史特征。细胞156年759 - 770 (2014)
Yatsunenko, t . et al .人类肠道微生物组在年龄和地理。自然486年222 - 227 (2012)
Arumugam, m . et al .人类肠道微生物菌群。自然473年174 - 180 (2011)
谢尔,j . et al .肠道扩张普氏菌copri与增强对关节炎。eLife2e01202 (2013)
Dewulf, e . m . et al .洞察生命起源以前的概念:教训一个探索性的,双盲的干预研究与inulin-type果聚糖在肥胖女性。肠道62年1112 - 1121 (2013)
Newgard, c . b . et al .支链氨基酸acid-related代谢特征,区分人类和导致胰岛素抵抗肥胖和苗条。细胞金属底座。9311 - 326 (2009)
摆渡的船夫:W。,Johnson, R. C. & Peterson, D. Amino acid biosynthesis in the spirochete Leptospira: evidence for a novel pathway of isoleucine biosynthesis.j . Bacteriol。117年203 - 211 (1974)
Umbarger, h·e·氨基酸生物合成及其调控。为基础。学生物化学启。47532 - 606 (1978)
Shin S.-Y。et al。阿特拉斯的基因影响人类血液代谢物。Nat,麝猫。46543 - 550 (2014)
Elinav、大肠等。NLRP6 inflammasome调节对结肠炎结肠微生物生态学和风险。细胞145年745 - 757 (2011)
Henao-Mejia, j . et al . Inflammasome-mediated失调调节的非酒精性脂肪肝和肥胖。自然482年179 - 185 (2012)
Heimesaat, m . m . et al .革兰氏阴性细菌加剧小鼠小肠Th1-type免疫病理后口腔感染刚地弓形虫。j . Immunol。177年8785 - 8795 (2006)
狄龙,s m . et al .肠道树突状细胞激活链接改变结肠微生物粘膜和系统性治疗hiv - 1感染的t细胞活化。粘膜Immunol。924-37 (2016)
Kovatcheva-Datchary, p . et al .膳食fiber-induced改善葡萄糖代谢与丰度的增加有关普氏菌。细胞金属底座。22971 - 982 (2015)
Laferrere, b . et al .微分代谢影响胃分流术和膳食干预在肥胖糖尿病患者尽管相同的减肥。科学。Transl。地中海。380 re2公司(2011)
林奇,c . j . &亚当斯,美国h .支链氨基酸代谢信号和胰岛素抵抗。Nat,启性。10723 - 736 (2014)
张成泽,c . et al .支链氨基酸代谢产物驱动血管脂肪酸运输,导致胰岛素抵抗。Nat,地中海。22421 - 426 (2016)
赫尔曼,m。她,P。,Peroni, O. D., Lynch, C. J. & Kahn, B. B. Adipose tissue branched chain amino acid (BCAA) metabolism modulates circulating BCAA levels.生物。化学。285年11348 - 11356 (2010)
Pietilainen, k h . et al .全球记录档案的脂肪在同卵双胞胎不和谐的BMI:背后的途径获得肥胖。科学硕士。5楼(2008)
胫骨,a . c . et al .大脑胰岛素降低循环BCAA水平诱导肝BCAA分解代谢。细胞金属底座。20.898 - 909 (2014)
Jørgensen, t . et al .随机后备干预研究缺血性心脏病的预防:Inter99基线结果。欧元。j . Cardiovasc。上一页。Rehabil。10377 - 386 (2003)
卡斯蒂略,S。,Mattila, I., Miettinen, J., Orešicˇ, M. & Hyötyläinen, T. Data analysis tool for comprehensive two-dimensional gas chromatography/time-of-flight mass spectrometry.肛交。化学。83年3058 - 3067 (2011)
Kopka, j . et al . GMD@CSB。DB:歌代谢物数据库。生物信息学211635 - 1638 (2005)
尼葛伦,H。,Seppänen-Laakso, T., Castillo, S., Hyötyläinen, T. & Orešicˇ, M. Liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS)-based lipidomics for studies of body fluids and tissues.摩尔。生物方法。708年247 - 257 (2011)
Pluskal, T。,卡斯蒂略,S。,Villar-Briones, A. & Oresic, M. MZmine 2: modular framework for processing, visualizing, and analyzing mass spectrometry-based molecular profile data.BMC生物信息学11395 (2010)
Langfelder p &阅读美国WGCNA: R包加权关联网络分析。BMC生物信息学9559 (2008)
Langfelder p &阅读美国快速R功能强劲的相关性和分层聚类。Softw j . Stat。46i11 (2012)
Mosteller f &图基,j . w .数据分析和回归。第二个课程统计,203 - 209 (addison - wesley, 1977)
Langfelder, P。,Zhang, B. & Horvath, S. Defining clusters from a hierarchical cluster tree: the Dynamic Tree Cut package for R.生物信息学24719 - 720 (2008)
李,j . et al .集成目录参考基因在人类肠道微生物组。生物科技Nat。》。32834 - 841 (2014)
Kultima j . r . et al . MOCAT:宏基因组大会和基因预测工具包。《公共科学图书馆•综合》7e47656 (2012)
李,w . & Godzik Cd-hit:快速聚类和比较大的组蛋白或核苷酸序列。生物信息学221658 - 1659 (2006)
Arumugam, M。,Harrington, E. D., Foerstner, K. U., Raes, J. & Bork, P. SmashCommunity: a metagenomic annotation and analysis tool.生物信息学262977 - 2978 (2010)
尼尔森,h . b . et al .识别和组装基因组和遗传因素在复杂的宏基因组样本不使用参考基因组。生物科技Nat。》。32822 - 828 (2014)
Caporaso, j·g . et al . QIIME允许社区高通量测序数据的分析。Nat方法。7335 - 336 (2010)
Kozich, J·J。,Westcott, S. L., Baxter, N. T., Highlander, S. K. & Schloss, P. D. Development of a dual-index sequencing strategy and curation pipeline for analyzing amplicon sequence data on the MiSeq Illumina sequencing platform.达成。环绕。Microbiol。79年5112 - 5120 (2013)
埃德加,r . C。,Haas, B. J., Clemente, J. C., Quince, C. & Knight, R. UCHIME improves sensitivity and speed of chimera detection.生物信息学272194 - 2200 (2011)
埃德加,r . c .搜索和集群数量级的速度比爆炸。生物信息学262460 - 2461 (2010)
DeSantis, t . z等。绿色煤电,chimera-checked 16 s rRNA基因数据库和工作台与ARB兼容。达成。环绕。Microbiol。72年5069 - 5072 (2006)
王,问。,Garrity, G. M., Tiedje, J. M. & Cole, J. R. Naive Bayesian classifier for rapid assignment of rRNA sequences into the new bacterial taxonomy.达成。环绕。Microbiol。73年5261 - 5267 (2007)
保尔森,j . N。斯坦,o . C。,Bravo, H. C. & Pop, M. Differential abundance analysis for microbial marker-gene surveys.Nat方法。101200 - 1202 (2013)
McMurdie, p . j . &福尔摩斯s phyloseq: R包可再生的交互式分析微生物人口普查数据和图形。《公共科学图书馆•综合》8e61217 (2013)
Oksanen, j .等人素食者:社区生态包。R包2.3版本3。https://cran.r-project.org/web/packages/vegan/index.html(2016)
韦翰,H。ggplot2:优雅的图形进行数据分析。(Springer, 2009)
R开发核心团队。接待员:统计计算的语言和环境。R统计计算的基础,奥地利的维也纳。(2012)
惠塔克,J。图形应用多元统计模型。(约翰·威利& Sons, 1990)
Seongho, k ppcor:部分和半偏(部分)的相关性。1.0 R包版本。https://cran.r-project.org/web/packages/ppcor/index.html(2012)
爱,我。,Huber, W. & Anders, S. Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2.基因组医学杂志。15550 (2014)
主祷文,R。Brame, R。,Mazerolle, P. & Piquero, A. Using the correct statistical test for the equality of regression coefficients.犯罪学36859 - 866 (1998)
李,S。,Chang, J. & Blackstone, C. FAM21 directs SNX27–retromer cargoes to the plasma membrane by preventing transport to the Golgi apparatus.Commun Nat。7,http://dx.doi.org/10.1038/ncomms10939(2016)
确认
作者要感谢美国卡斯蒂略,m . Sysi-Aho a . Ruskeepaa拉赫蒂宁,a·福尔曼t . Lorentzen b·安德瑞森g . j . Klavsen m·j·尼尔森彼得森b . m . t . f . Damgaard和l . b . Rosholm技术援助,d·r·曼德和j . r . Kultima帮助提供数据处理和工具,c . Ekstøm和美国统计和数学Ditlevsen援助,分别和t . f . Toldsted g . Lademann管理援助。c . b . Newgard和a . Vaag感谢关键评论我们的手稿。目前的研究开始,由欧盟第七框架计划(fp7/2007 - 2013): MetaHIT,格兰特协议健康- f4 - 2007 - 201052。额外的资金来自Lundbeck公司基础它是一家应用医学基因组学中心个性化疾病的预测、预防和护理(LuCamp,http://www.lucamp.org),Metagenopolis格兰特anr - 11 - dpbs - 0001和FP7 METACARDIS之下健康- f4 - 2012 - 305312。jr,S.V.-S. and G.F. are funded by the Rega institute for Medical Research, KU Leuven, the Agency for Innovation by Science and Technology (IWT), Marie Curie Actions FP7 People COFUND - Proposal 267139 and the Fund for Scientific Research Flanders (FWO). M.O. is also supported by Academy of Finland (Centre of Excellence in Molecular Systems Immunology and Physiology Research, Decision No. 250114) and EU FP7 Project TORNADO (project 222720). F.H. has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Skłodowska-Curie grant agreement No. 600375. The Center for Biological Sequence Analysis and the Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research have in addition received support from the Innovative Medicines Initiative Joint Undertaking under grant agreement no. 115317 (DIRECT), resources of which are composed of financial contribution from the European Union’s Seventh Framework Programme (FP7/2007-2013) and EFPIA companies’ in kind contribution. The Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research received funding from the Novo Nordisk Foundation (grant agreement NNF14CC0001). The Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research is an independent Research Center at the University of Copenhagen partially funded by an unrestricted donation from the Novo Nordisk Foundation (http://www.metabol.ku.dk)。
作者信息
作者和联系
贡献
开口保险单,S.D.E. and P.B. devised the study. O.P., S.D.E., S.Bru. and H.B.N. designed the study protocol and supervised all parts of the project. H.B.N. and S.Bru. led the data integration, the bioinformatics analyses and did the primary interpretation of analytical outcomes in close collaboration with H.K.P. and V.G. H.K.P., V.G., B.A.H.J., T.Hy., E.P., D.P., S.S., F.H., K.F., J.B.H. and S.V.-S. performed data analyses. T.N., T.Ha. and O.P. composed the clinical protocol, carried out phenotyping of study participants including collection of biological samples and physiological data generation and interpretation. F.L. performed DNA extraction and J.D. supervised DNA extraction. J.W. supervised DNA sequencing and gene profiling. M.O., T.Hy., I.M., K.T. and P.P. performed profiling of serum metabolomics and serum lipidomics. B.A.H.J., K.K., J.B.H. and S.Bri. performed mouse experiments. H.B.N., H.K.P. and V.G. drafted the first versions of the paper with critical and substantial contributions from O.P., S.Bru., T.N., J.R., K.F., F.H., M.O., L.I.H., D.P., G.F., P.B. and S.D.E. All authors approved the final version. MetaHIT consortium members provided support and constructive criticism throughout MetaHIT research operations.
相应的作者
道德声明
相互竞争的利益
作者声明没有竞争的经济利益。
额外的信息
审核人信息自然感谢j·加勒特,l .国内c . Lozupone g . Siuzdak,另一个匿名的评论家(s)为他们的贡献的同行评审工作。
扩展数据数据和表
图1扩展数据分布的连续291年非糖尿病个体的生理特征,75名2型糖尿病患者和75年与非糖尿病控制。
显示了相同的特征概述补充表1。75非糖尿病控制的一个子集291非糖尿病人与2型糖尿病患者的年龄、性别和体重指数,用于比较分析。
扩展数据图2代谢物集群的数量、种类和微生物功能模块与HOMA-IR相关显著,HOMA-IRBMIadj,和代谢综合征。
一个- - - - - -c维恩图恢复血清代谢物集群的数量(一个)、种类(b)和微生物功能模块(c)与三个HOMA-IR HOMA-IRBMIadj和代谢综合征表型在罗斯福< 0.1。d,微生物的数量与HOMA-IR相关功能模块,基因丰富性和HOMA-IRGeneRichness.adj。代谢物集群关联是基于所有291名非糖尿病人而物种和KEGG模块协会估计在277非糖尿病患者微生物数据。大都会,代谢综合征。
扩展数据图3细粒度相关的空腹血清代谢物集群和生理特征在291年非糖尿病人。
斯皮尔曼之间的相关性都空腹血清代谢物集群(上面板、分子脂质;底部面板中,极性代谢物)和临床表型。每个面板的代谢物集群的相关资料(见系统树图)。颜色代表积极的(蓝色)或负面(红色)相关性和罗斯福表示:+,罗斯福< 0.1;*,罗斯福< 0.01;* *,罗斯福< 0.001。19个代谢物集群的名称组成红外和IS-metabotypes用蓝色突出显示(IR-metabotype)和红色(IS-metabotype),分别。
扩展数据图4细粒度相关的红外和metabolic-syndrome-associated微生物物种和个体生理特征在277年非糖尿病。
斯皮尔曼连续的生理特征和81个物种之间的相关性显著相关(罗斯福< 0.1)与HOMA-IR HOMA-IRBMIadj或代谢综合征表型(扩展数据图1)。物种是集群的相关资料。颜色代表积极的(蓝色)或负面(红色)相关性和罗斯福表示:+,罗斯福< 0.1;*,罗斯福< 0.01;* *,罗斯福< 0.001。
扩展数据图5 IR -之间的相关性和代谢syndrome-associated微生物物种和空腹血清代谢物集群在277年非糖尿病人。
斯皮尔曼相关物种之间显著相关(罗斯福< 0.1)与HOMA-IR HOMA-IRBMIadj或代谢综合征表型和19代谢物集群IR - IS-metabotypes。颜色代表积极的(蓝色)或负面(红色)相关性和罗斯福表示:+,罗斯福< 0.1;*,罗斯福< 0.01;* *,罗斯福< 0.001。左侧边栏代表积极的(蓝色)或负面(红色)的物种之间的相关性和指定的表型(罗斯福< 0.1)。大都会,代谢综合征。
扩展数据图6的丰度p . copri和b . vulgatusanti-correlate及其结合丰富与HOMA-IR 277年非糖尿病人。
一个,b的丰度T2DCAG00385:p . copri(橙色)和T2DCAG00050:b . vulgatus(蓝色),显示非糖尿病人安排的减少p . copri丰富和提高b . vulgatus丰度(一个),由总安排丰富的物种水平HOMA-IR如上所示(b)。
图7扩展数据之间的相关性微生物物种和HOMA-IR和BCAA-containing代谢物集群(277年M10)非糖尿病人。
一个,b同时,斯皮尔曼物种之间的相关性和BCAA-containing代谢物集群(一个M10)和胰岛素抵抗(b,HOMA-IR)患者检测到相应的物种的丰度。罗斯福的0.1和0.05标有虚线,虚线,分别。色彩强度代表的意思是物种丰度在个体物种被观察到。
扩展数据图8微生物驱动种类微生物的功能模块和胰岛素抵抗之间的联系在277年非糖尿病人。
五个最重要的微生物物种驾驶之间的关联表明微生物功能模块和胰岛素抵抗(HOMA-IR)(见所示补充表9尺度效应)。每个物种都是用不同的颜色高亮显示。左侧边栏代表积极(蓝色)或负面(红色)之间的关联功能模块和表型(罗斯福< 0.1)表示。大都会,代谢综合征。
扩展数据图9深入的微生物BCAA生物合成途径及BCAA进口运输系统,说明微生物之间的相关性KEGG同源基因与人类胰岛素抵抗组织和血清代谢物。
KEGG同源基因组(广场)和代谢物(圆圈)是由他们的斯皮尔曼相关有色HOMA-IR非糖尿病人(n= 277 KEGG同源基因群体,n代谢物= 291),或彩色灰色如果没有可用的信息。网络是改编自KEGG通路地图(通路hsa00290和hsa02010)。
扩展数据图10两周后口服葡萄糖耐量试验p . copri或虚假填喂法和16 s rDNA扩增子测序的粪便样本三周的治疗后小鼠P.copri或虚假的。
一个口服葡萄糖耐量试验。的p . copri-gavaged老鼠(n= 12)明显高于血清葡萄糖水平相比sham-gavaged控件(n= 12,P= 0.02,Mann-WhitneyU以及对AUC)两周后填喂法的挑战。均值±s.e.m。被描述。恒星显示显著差异在单个时间点(重复测量双向方差分析):*P< 0.05;* *P< 0.01。b之前和15分钟后,血浆胰岛素测定葡萄糖丸,P= 0.80,Mann-WhitneyU以及,酒吧代表的意思是±s.e.m。n= 12。c后,微生物群分类单元总结情节在家庭层面两个给定的时间点,也就是说,以前高脂肪饮食(HFD)和post HFD +填喂法。HFD喂养显著改变了微生物群落(阿多尼斯P= 0.001),而细菌填喂法的影响可以忽略不计。数据代表平均值。n每组= 12(一个虚假的样本组时间点−3周没有去成功地通过16 s rDNA扩增子测序,因此由11个样本)。“未分类”指读,不能归类到任何分类。“其他”是指读,不能在家庭层面分类。d,p . copri老鼠粪便样本后的变化p . copri强饲法由定量PCR。酒吧的变化p . copri水平相对于之前p . copri或虚假的挑战(酒吧代表的意思是±s.e.m。n= 12,P= 0.0058,Mann-WhitneyU以及)。
权利和权限
关于这篇文章
引用这篇文章
彼得H。,Gudmundsdottir, V., Nielsen, H.et al。人类肠道微生物宿主血清代谢组和胰岛素敏感性的影响。自然535年,376 - 381 (2016)。https://doi.org/10.1038/nature18646
收到了:
接受:
发表:
发行日期:
DOI:https://doi.org/10.1038/nature18646
本文引用的
肠道细菌的生物学标志物,噬菌体和血清代谢物相关的有三个在仔猪断奶期
BMC兽医研究(2022)
肠道古生菌与细菌殖民化和继承在仔猪断奶过渡
BMC兽医研究(2022)
确定独立肠道microbiota-diseases协会通过消除人类生活方式的因素的影响
BMC微生物学(2022)
机器学习在人类肠道微生物组数据集成
微生物细胞工厂(2022)
肥胖和代谢紊乱患者的肠道微生物群,系统回顾
基因与营养(2022)