计算机辅助分类基于血管结直肠息肉的模式:一个试点研究

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背景和研究目的:最近的研究表明,窄带成像技术(NBI)是一个强大的诊断工具区分肿瘤和非肿瘤的结直肠息肉。本研究的目的是发展和评估结直肠息肉的计算机自动分类方法的基础上,形成血管功能。

患者和方法:128年未来的初步研究与患者进行变焦NBI结肠镜检查,209发现息肉组织学分析可视化,然后被删除。提出的基于计算机的方法包括图像预处理、血管分割、特征提取和分类。自动分类的结果相比人类观察员蒙蔽组织学黄金标准。

结果:观察者之间的共识决策导致敏感性为93.8%,特异性为85.7%。一个“安全”的决定,即。,classifying polyps as neoplastic in cases when there was interobserver discrepancy, yielded a sensitivity of 96.9 % and a specificity of 71.4 %. The overall correct classification rates were 91.9 % for the consensus decision and 90.9 % for the safe decision. With ideal settings the computer-based approach achieved a sensitivity of approximately 90 % and a specificity of approximately 70 %, while the overall correct classification rate was 85.3 %. The computer-based classification showed a specificity of 61.2 % when a sensitivity of 93.8 % was selected, and a 53.1 % specificity with a sensitivity of 96.9 %.

结论:自动分类的结肠息肉NBI血管化特性的基础上是可行的,但分类观察家仍是优越的。进一步的研究需要阐明自动分类系统的性能是否可以改善。

引用

• 1 Vogelstein B,汉密尔顿Fearon E R, R . et al。基因改变在结直肠肿瘤的发展。郑传经地中海J。1988;319 525 - 532
  Crossref PubMed 谷歌学术搜索
• 2 Winawer S J, Zauber G,何鸿燊M n . et al。预防结直肠癌的结肠镜检查息肉切除术。国家息肉研究工作组。郑传经地中海J。1993;329 1977 - 1981
  Crossref PubMed 谷歌学术搜索
• 3 Heldwein W, Dollhopf M,罗斯奇t . et al。慕尼黑息肉切除术的研究(中):4000年潜在并发症和风险因素分析结肠网罗息肉切除术。内窥镜检查。2005;37 1116 - 1122
  文章在蒂米连接 PubMed 谷歌学术搜索
• 4奖赏,田村年代,中岛以t . et al。通过放大内镜诊断结直肠肿瘤的病变。Gastrointest Endosc。1996;44 8 - 14
  Crossref PubMed 谷歌学术搜索
• 5戈诺K, Obi T,山口m . et al。增强组织的外观在窄带内窥镜成像特性。生物医学选择。2004;568 - 577年9
  Crossref PubMed 谷歌学术搜索
• 6 Tischendorf J JW, Wasmuth H E,科赫a . et al。的价值放大chromoendoscopy和窄带成像技术(NBI)在结直肠息肉分类:前瞻性对照研究。内窥镜检查。2007;39 1092 - 1096
  文章在蒂米连接 PubMed 谷歌学术搜索
• 苏7 M Y,许C M,何鸿燊Y p . et al。比较研究的常规结肠镜检查、chromoendoscopy和窄带成像系统在肿瘤和非肿瘤的鉴别诊断结肠息肉。杂志。2006;101 2711 - 2716
  Crossref PubMed 谷歌学术搜索
• 赵8 H M, Chang C Y,陈C C . et al。窄带成像技术的前瞻性对比研究,chromoendoscopy,在结直肠肿瘤的诊断和常规结肠镜检查。肠道。2007;56 373 - 379
  Crossref PubMed 谷歌学术搜索
• 9 Rastogi,邦萨尔,万尼s . et al。窄带成像结肠镜检查——一个试点可行性研究发现息肉和相关的表面与息肉组织学诊断模式。Gastrointest Endosc。2008;67 280 - 286
  Crossref PubMed 谷歌学术搜索
• 10 Risau w .血管生成的机制。大自然。1997;386 671 - 674
  Crossref PubMed 谷歌学术搜索
• 11 Rogart J N, Jain D,西迪基U D . et al。窄带成像没有高放大率来区分在实时结肠镜息肉:改进经验。Gastrointest Endosc。2008;68 1136 - 1145
  Crossref PubMed 谷歌学术搜索
• 12 Sikka年代,Ringold D Jonnalagadda S . et al。白光和窄带高清晰度图像的比较在预测结肠息肉组织学,使用标准的结肠镜没有光学放大。内窥镜检查。2008;40 818 - 822
  文章在蒂米连接 PubMed 谷歌学术搜索
• 13总年代,Stehle T, behren et al。比较血管功能和结直肠息肉局部二进制模式分类。Proc学报医学成像。2009;72602问1 - 8
  PubMed 谷歌学术搜索
• 14 Stehle T,总值奥尔R, s . et al。分类的结肠息肉NBI内镜使用血管化特性。Proc学报医学成像。2009;72602年代1 - 12
  PubMed 谷歌学术搜索
• 15 Stehle t .清除镜面反射的内窥镜图像。Polytechnica J难以Eng。2006;46 32-36
  PubMed 谷歌学术搜索
• 16 Hajer J•卡迈勒H误大肠在视网膜血管分割图像使用数学形态学和STFT分析。正Commun抛光工艺。2006;2 1130 - 1134
  PubMed 谷歌学术搜索
• 17 Kovesi p .图像特征相一致。Videre J第一版Vis杂志1999;1 (3)1-27
  PubMed 谷歌学术搜索
• 18 Sethian J A快速行进单调推进方面的水平集方法。《美国国家科学院刊。1996;93 1591 - 1595
  Crossref PubMed 谷歌学术搜索
• 19日议会C, Vapnik诉支持向量网络。机器学习。1995;20 (3)273 - 297
  PubMed 谷歌学术搜索
• 20 Vapnik诉统计学习理论。纽约;威利1998
  PubMed 谷歌学术搜索
• 21 Christianini N, Shawe-Taylor j .介绍支持向量机和其他基于内核的方法。剑桥;剑桥大学出版社2000
  PubMed 谷歌学术搜索
• 22 Martens H,达内p .确认和验证的回归在小数据集。化学计量学智能实验室系统。1998;44 99 - 121
  Crossref PubMed 谷歌学术搜索
• 23日特金W S Morson B C, Cuzick j .结直肠癌rectosigmoid腺瘤切除后的长期风险。郑传经地中海J。1992;326 652 - 662
  PubMed 谷歌学术搜索
• 韦斯24利伯曼D, D G·哈福德W诉等。五年结肠癌筛查后监测。胃肠病学。2007;33 1077 - 1085
  PubMed 谷歌学术搜索
• 25总值年代,养犬M, Stehle t . et al。息肉分割在NBI结肠镜检查。Bildverarbeitung毛皮Medizin死去。2009;2009 252 - 256
  PubMed 谷歌学术搜索

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