标准化社区剥夺指数的发展
从属关系
- PMID:17031568
- PMCID:PMC3261293
- DOI:10.1007 / s11524 - 006 - 9094 - x
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标准化社区剥夺指数的发展
J城市卫生．
2006年11月．
免费PMC文章
摘要
人口普查数据被广泛用于评估社区的社会经济背景。使用人口普查数据的研究在变量选择方面一直不一致，通常仅限于单个地理区域。本文旨在a)概述使用主成分分析开发社区剥夺指数的过程，b)展示其用于识别与不同地理区域围产期健康结果相关的上下文变量的实用示例。2000年美国人口普查和生命记录出生数据(1998-2001年)在人口普查区水平上合并了19个城市(位于3个州)和5个郊区县(位于3个州)，用于在4个州内创建8个研究区域。使用主成分分析对代表以前与健康结果相关的五个社会人口统计学领域的普查变量进行了经验总结，包括收入/贫困、教育、就业、住房和职业。由此产生的第一个主成分，下文称为邻里剥夺，在八个研究区域的总变异性中占51%至73%。在研究区域内和整个研究区域内，成分负荷都是一致的(0.2-0.4)，这表明在不同的地理区域内，每个变量对“剥夺”的贡献大致相同。在八个研究地点中，剥夺指数与非西班牙裔白人女性的早产和低出生体重的未调整患病率相关，而与非西班牙裔黑人女性的早产儿和低出生体重患病率相关程度较低。人口普查变量之间的高相关性，诸如社区剥夺的固有多维度，以及观察到的与出生结果的关联表明，使用剥夺指数来研究社区对不良出生结果的影响是有用的。
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