Cox模型中时间依赖性效应的简约分析
地中海统计．
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摘要
Cox的比例风险模型可以扩展到适应预后因素的时间依赖性影响。我们将简要回顾这些扩展及其不同的自由度。在传统程序中花费更多的自由度(与简单时间函数的先验定义交互，受限的自然样条，时间轴分区的分段估计)，可以拟合几乎任何形状的时间依赖，但过度拟合的风险增加。这导致了依赖于时间的危险比的置信区间的宽度增加，并降低了确认任何依赖于时间的影响甚至预后因子的任何影响的能力。通过比较实证研究，探讨了时间依赖性效应的过拟合后果。我们得出的结论是，分数阶多项式和类似的惩罚似然方法，今天是选择的方法，通过使用自由度避免过拟合，但也允许灵活的建模，如果一个通常是先验未知形状的时间依赖性存在于数据集中。一项胃癌研究例证了时间依赖性效应的简约分析范式。
(c) 2006年约翰威利父子有限公司
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