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2014年8月1;30 (15):2114 - 20。
doi: 10.1093 /生物信息学/ btu170。 Epub 2014 4月1。

Trimmomatic:一个灵活的微调Illumina公司序列数据

从属关系
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Trimmomatic:一个灵活的微调Illumina公司序列数据

安东尼·M·博尔格et al。 生物信息学
免费的PMC的文章

文摘

动机:尽管许多下一代测序(上天)读预处理工具已经存在,我们找不到任何工具或工具的组合,满足我们的需求的灵活性,正确处理paired-end数据和高性能。我们已经开发出Trimmomatic作为一个更加灵活和高效的预处理工具,可以正确处理paired-end数据。

结果:门店读预处理的价值证明reference-based和reference-free任务。Trimmomatic显示生成的输出至少是竞争,在很多情况下优于,由其他工具,在所有场景测试。

可用性和实现:Trimmomatic许可在GPL下V3。它是跨平台(需要Java 1.5 +)和http://www.usadellab.org/cms/index.php?page=trimmomatic

联系人:usadel@bio1.rwth-aachen.de

补充信息:在生物信息学在线补充数据是可用的。

数据

图1所示。
图1所示。
假定的序列比对测试简单的模式。部分重叠的对齐过程开始的5′端读取(一个),增加一个完整长度的5′重叠(B),其次是完全重叠位置(C)和结束部分重叠的3′末端读(D)。注意,上游“适配器”序列仅供说明,不是读或一致的一部分地区
图2所示。
图2所示。
假定的序列比对回文的测试模式。适配器完全重叠的对齐过程开始读取(一个收益)测试立即“通读”,然后通过检查后重叠(B),包括部分适配器通读(C),完成当重叠表示没有通读到适配器(D)
图3所示。
图3所示。
最大信息模式的独特性,结合覆盖和出错率来确定最优削减点

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引用的

引用

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