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2015;11 (1):9-26。
doi: 10.1007 / s11306 - 014 - 0707 - 1。 Epub 2014 7月25。

英国人口的分子表型出现:定义人类血清代谢物

从属关系
免费的PMC的文章

英国人口的分子表型出现:定义人类血清代谢物

沃里克B邓恩et al。 代谢组学 2015年
免费的PMC的文章

文摘

表型出现1200年的“健康”来自英国的成年人的调查已经完成不同的亲水、亲脂性的类代谢产物存在于血清运用一系列色谱-光谱法的平台。这些数据强劲,通过数值校正仪器零点漂移;这是先决条件,允许检测微妙的代谢差异。观察到的差异代谢物之间的相对浓度1200例从不到5%至200%以上不等。代谢物的变化可能与不同性别、年龄、体重指数、血压、和吸烟。调查显示,600名受试者的样本大小是必要的和足够的健壮的分析这些数据。总的来说,这是一个大规模的一道色谱MS-based代谢组学研究中,使用样本超过1000个人,提供一个全面的测量血清代谢物。这项工作提供了一个重要的基准或引用数据集对于理解“正常”的相对浓度和人类血清代谢物的变化。这些可能与我们增加知识的人类代谢网络图。Husermet研究的信息可在http://www.husermet.org/获得。 Importantly, all of the data are made freely available at MetaboLights (http://www.ebi.ac.uk/metabolights/).

关键词:临床生物化学;人类血清;质谱;代谢表型出现;英国的人口。

数据

图1
图1
相对标准偏差的分布定义inter-subject可变性在代谢物的相对浓度为每一个分析平台应用,信号校正。数据显示为分布的阴谋。顶级情节气,中间的情节UPLC-MS (−),底的阴谋UPLC-MS (+)
图2
图2
热图系统树图的相关代谢产物,并用gc - ms检测到网络。二十个独特的代谢产物与一个或多个最高的相关性进行描述。的较低的酒吧代表了颜色代码从成对皮尔森系数的相关性(彩色图在线)
图3
图3
分类分析,评估样本容量的影响。歧视的准确率为95%置信区间数据获得应用UPLC-MS(+)时代的三个参数(< 50与年龄> 65岁)、体重指数(BMI < 25与体重指数> 30)和性别(男性与女性)。随机森林(RF)分类器采用和100引导程序的样本集被用于分类精度的评估
图4
图4
箱线图显示分布的蛋氨酸亚砜为男性和女性不同年龄类别。为每个箱子,中央线的边缘,中位数吗盒子上四分位数与下四分位数,胡须扩展吗盒子进一步±1.5×四分位范围(差),和离群值(> 1.5×差)是策划作为单独的点。数据分析使用双向方差分析显示男性和女性之间的显著差异,(F(1901)= 20.3,p= 7.7×10−6]。年龄类别之间没有显著差异,性别和年龄之间没有显著的交互类
图5
图5
箱线图显示分布的柠檬酸为男性和女性不同年龄类别。为每个箱子,中央线的边缘,中位数吗盒子上四分位数与下四分位数,胡须扩展框进一步±1.5×四分位范围(差),和离群值绘制作为单独的点(> 1.5×差)。使用双向方差分析的数据进行了分析。男性和女性之间有显著性差异(F(1779)= 79.8,p= 3.1×10−18)。年龄类别之间没有显著差异,性别和年龄之间没有显著的交互类
图6
图6
箱线图显示分布的酪氨酸和色氨酸男性和女性不同年龄类别。为每个箱子,中央线的边缘,中位数吗盒子上四分位数与下四分位数,胡须扩展吗盒子进一步±1.5×四分位范围(差),和离群值绘制作为单独的点(> 1.5×差)。使用双向方差分析的数据进行了分析。有显著差异在年龄类别(< 50年与> 64年)色氨酸(F(1778)= 11.7,p= 0.0007)和酪氨酸(F(1788)= 39.1,p= 6.8×10−10]。跨性别类别色氨酸有显著性差异(F(1788)= 55.4,p= 2.6×10−13]。性别和年龄之间没有显著的交互分类色氨酸和酪氨酸
图7
图7
热图和系统树图代谢物之间的皮尔逊相关分析,并用gc - ms检测和临床化学数据。集群的安排是由分层聚类代谢物和临床化学数据。的较低的酒吧代表了颜色代码皮尔森系数从成对的gc - ms数据之间的相关性和临床化学数据(彩色图在线)

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