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报警功能,为结直肠癌的诊断效用:系统回顾和荟萃分析
  1. 一个C福特1,
  2. 年代J O Veldhuyzen van Zanten2,
  3. C C罗杰斯3,
  4. N J Talley4,
  5. N B Vakil5,
  6. P Moayyedi1
  1. 1胃肠病学部门、麦克马斯特大学健康科学中心,加拿大安大略省汉密尔顿
  2. 2胃肠病学分工,阿尔伯塔大学,埃德蒙顿,加拿大阿尔伯塔省
  3. 3哈利法克斯达尔豪斯大学医学系的加拿大的新斯科舍省
  4. 4医学系的梅奥诊所,杰克逊维尔,杰克逊维尔,佛罗里达州,美国
  5. 5医学系,威斯康辛大学医学与公共卫生学院的麦迪逊,威斯康辛州,美国
  1. 亚历克斯·福特博士胃肠病学部门、麦克马斯特大学健康科学中心,西方主要街1200号,汉密尔顿,安大略省,加拿大;alexf12399在}{yahoo.com

文摘

摘要目的:结直肠癌是第二个最常见的癌症死亡原因在欧洲和北美。报警功能用于优先进入紧急调查,但没有信息关于他们在结直肠癌的诊断效用。

方法:出版文献的系统回顾和荟萃分析进行评估预测结直肠癌诊断报警精度特性。主要或次要care-based研究没有群成人患者胃肠道症状较低被确定通过搜索MEDLINE、EMBASE和CINAHL(2007年10月)。报警的主要措施结果精度特性或统计模型在预测大肠癌的存在后调查。数据池来估计敏感性、特异性和积极的和消极的可能性比率。纳入研究的质量评估根据预定义的标准。

结果:11 169年研究发现,205年被进行评估。15研究资格包容、评估19 443个病人,汇集大肠癌癌患病率为6% (95% CI 5%到8%)。集中报警灵敏度特性较差(5%到64%),但特异性> 95%为暗红色直肠出血和腹部肿块,这表明存在的结直肠癌的诊断规则。统计模型的敏感性为90%,但特异性较差。

结论:大多数报警功能差为结直肠癌的诊断敏感性和特异性,同时统计模型表现更好的敏感性。未来的研究应该检查的暗红色直肠出血、腹部肿块时,集中精力最大化特异性验证统计模型。

来自Altmetric.com的统计

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脚注

  • 利益冲突:一个也没有。

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