简介肝性脑病(HE)是肝硬化最常见的并发症。它对生活质量和生存都有不利影响。然而，对其诊断并没有公认的黄金标准。唯一不需要病人合作的客观诊断技术是脑电图(EEG)。目前脑电图的评估是基于平均主频(MDF)和百分比θ (θ%)功率从频谱分析的措施。然而，这是分析复杂移位波形的一种相当简单的方法。

目的优化脑电图分析，为肝性脑病的诊断和严重程度分级提供更可靠的标准。

方法患者包括169人(男性108人，女性61人;平均(范围)年龄，55(26-80)岁，活检证实肝硬化，根据临床(Conn等， 1977)和心理测量表现(PHES;Weissenborn等， 2001)，神经精神未受损(n=85)，或轻度HE (n=21)或明显HE (n=63)。参考人群包括48名健康个体(25名男性，23名女性;平均(范围)年龄，39(22-58)岁。所有受试者均获得标准21导联闭眼脑电图记录。在标准P3-P4推导(Amodio等， 1999)和SEDACA组件(蒙大拿语等, 2007)。此外，使用一种新的计算技术获得了后路节律稳定性的测量方法F-mean。74例患者在一段时间内进行了平均3(2-9)次重复评估。使用ROC分析评估变量的表现。

结果四个变量具有良好的表现特征。

四个变量均与PHES评分显著相关(p<0.05)。F-Mean (p<0.05)、α-P3P4和SEDACA (p<0.05)随时间的变化与神经精神状态的变化相关。

结论另外两个变量已被确定为诊断任何程度的HE具有良好的性能特征。这些新的变量，结合目前使用的脑电图测量，可用于优化HE的诊断和其严重程度的分级。