客观的非发育不良Barrett食管发生腺癌的风险较低，且难以预测。需要精确的风险分层工具来提高监测效率。我们的目标是利用临床变量和遗传标记开发一个预测模型的进展。

方法在一组非发育不良Barrett's食道患者的前瞻性队列中，我们评估了6种分子标记物:p16，p53，her - 2 / neu，20问，MYC用DNA荧光原位杂交技术对刷细胞学标本进行瘤体分析。主要研究结果是发生高级别不典型增生或食道腺癌。使用Cox比例风险模型、受试者工作特征曲线和遗漏分析确定最具预测性的临床变量和标记物。

结果共有428名患者参与其中(345名男性;平均年龄60岁)，累计随访2019个患者年(平均每位患者45个月)。在这些患者中，22人进展顺利;9例发展为重度异型增生，13例发展为食管腺癌。临床变量，年龄和圆周巴雷特长度，以及标记物，p16损失,MYC在单变量分析中，增益和不对称与进展显著相关。我们定义了一个“异常标记计数”，用于计数在p16, MYC和不对称，这显著改善了风险预测，而不仅仅是使用年龄和巴雷特长度。在多因素分析中，这三个因素确定高危组的HR比低危组增加8.7倍(95% CI 2.6 ~ 29.8)，曲线下面积为0.76 (95% CI 0.66 ~ 0.86)。

结论一个基于年龄，巴雷特长度和标记的预测模型p16, MYC非发育不良Barrett食管的进展风险由动脉瘤决定。