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肝细胞癌风险预测评分在北美慢性乙型肝炎感染患者人群中的适用性
  1. 马哈茂德·Abu-Amara
  2. 奥兰多Cerocchi
  3. Gurtej Malhi
  4. 苏拉沙玛
  5. Colina严
  6. 赫曼特国王
  7. 黄国强
  8. 哈里·L·A·詹森
  9. 乔丹·J·菲尔德
  1. 多伦多肝病中心,多伦多大学卫生网络多伦多,安大略省、加拿大
  1. 对应到Jordan J Feld博士,多伦多西部医院,399 Bathurst街6B FP 158,加拿大安大略省多伦多市M5T 2S8;Jordan.Feld在{}uhn.ca

摘要

背景慢性乙型肝炎(CHB)感染患者发生肝细胞癌(HCC)的风险增加。风险评分已经在亚洲人群中发展,以预测随着时间的推移发生HCC的风险。

目的评估HCC风险预测模型在异质CHB患者中的表现。

方法采用CU-HCC、REACH-B、NGM1-HCC、NGM2-HCC和GAG-HCC模型计算基线评分,并确定HCC发生率。使用受试者工作特征曲线(AUROC)下面积、Cox回归和观察到的与预测的HCC图来评估每个评分的预测能力。比较了亚洲和非亚洲患者以及接受和不接受治疗的肝硬化和非肝硬化患者之间评分的预测价值。

结果2105例患者中,70例发生HCC。在所有模型中,风险评分增加与HCC相关。CU-HCC模型在亚洲患者(0.85)和非亚洲患者(0.91)中AUROC最高。被任何模型确定为低风险的患者HCC的发生率都很低(每年0-0.15),其中使用CU-HCC(67%)或GAG-HCC(78%)被确定为低风险的患者比例最高。低风险和中风险患者的HCC风险与预测相似,但低于高风险患者的预测。接受治疗的患者发生HCC的风险低于预期,特别是随访时间较长的非肝硬化高危患者。

结论虽然所有模型都能预测HCC的风险,但纳入肝功能或肝硬化参数的模型(CU-HCC/GAG-HCC)最为准确。低风险患者可能需要减少HCC监测。

  • 肝细胞癌
  • 乙型肝炎

数据来自Altmetric.com

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