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临床实践的最新进展
基于人工智能的胃肠道和肝胆癌病理
  1. 朱利安Calderaro1，2，
  2. 雅各布·尼古拉·凯丝3.，4
  1. 1U955，INSERM，完成、法国
  2. 2病理，友谊医院亨利蒙多，完成，巴黎大区、法国
  3. 3.应用肿瘤免疫，是，海德堡，BW、德国
  4. 4医学三学系，大学医院RWTH，亚琛、德国
  1. 对应到Julien Calderaro博士，法国INSERM U955, Créteil 75010;julien.calderaro在{}aphp.fr

摘要

人工智能(AI)可以从视觉数据中提取复杂的信息。胃肠道(GI)和肝癌的组织病理学图像包含大量的信息，人类观察者只能部分理解这些信息。作为人类观察员的补充，人工智能允许对GI和肝癌的数字化组织学切片进行深入分析，并提供广泛的临床相关应用。首先，AI可以自动检测肿瘤组织，减轻病理学家成倍增加的工作量。此外，可能超出病理学家的能力，人工智能可以捕获预后相关的组织特征，从而预测GI和肝癌类型的临床结果。最后，人工智能已经证明了其从组织学数字幻灯片推断癌症组织的分子和基因改变的能力。这可能只是众多具有重要临床意义的人工智能应用中的第一批。因此，病理学家和临床医生都应该意识到基于人工智能的病理学原理和它解决临床相关问题的能力，以及它的局限性和偏见。

  • 组织病理学
  • 计算机图像分析
  • 癌症

http://dx.doi.org/10.1136/gutjnl-2020-322880

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    脚注

    • 推特@Caldera60373705, @jnkath

    • 贡献者JC和JNK起草了手稿并对其知识内容进行了修改。

    • 资金JC由百时美施贵宝免疫肿瘤研究基金会和avenir基金会支持。

    • 相互竞争的利益JC从Owkin(纽约，纽约，美国)和Crosscope(旧金山，加利福尼亚州，美国)收取咨询费。JNK在Pathomix(德国海德堡)担任非正式的无薪顾问，与本研究无关。

    • 患者和公众的参与患者和/或公众未参与本研究的设计、实施、报告或传播计划。

    • 来源和同行评审不是委托;外部同行评议。