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节段转运时间对肠道菌群组成的特定贡献
  1. Nele Steenackers1
  2. 格温Falony23.
  3. 帕特里克Augustijns4
  4. 巴特·范德·舒伦15
  5. 蒂姆Vanuytsel67
  6. 莎拉Vieira-Silva23.
  7. 卢卡斯“67
  8. 珀斯Raes23.
  9. 克利斯朵夫Matthys15
  1. 1慢性疾病与代谢科,临床与实验内分泌科KU鲁汶鲁汶、比利时
  2. 2Rega研究所微生物与免疫学学系KU鲁汶鲁汶、比利时
  3. 3.微生物学中心VIB鲁汶、比利时
  4. 4药物和药理科学系,药物输送和处置KU鲁汶鲁汶、比利时
  5. 5内分泌科鲁汶大学医院鲁汶、比利时
  6. 6消化系统疾病转化研究中心慢性疾病与代谢科KU鲁汶鲁汶、比利时
  7. 7消化科和肝病科鲁汶大学医院鲁汶、比利时
  1. 对应到比利时鲁汶大学临床和实验内分泌学慢性疾病和代谢学系Christophe Matthys教授;christophe.matthys在{}uzleuven.be

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我们怀着极大的兴趣阅读了Asnicar和同事的研究,描述了利用“蓝色染料”方法探索肠道菌群组成与肠道转运时间的关系。1与之前的研究一致,作者提供了令人信服的证据,表明较长的肠道运输时间与微生物物种相对丰度(即,拟杆菌属(Akkermansia muciniphilus)而且Alistipes spp。).1 - 3然而,尽管有实际的优点,“蓝色染料”方法不允许区分分段过境时间。

在最近的一项研究中,我们研究了22个使用无线运动胶囊(SmartPill)的个体(11个正常体重的受试者和11个肥胖的受试者)的节段传输时间和通过相关的压力和pH值变化©).4在胶囊运输过程中,参与者被要求收集粪便样本。样本按Valles-Colomer法进行16S rRNA基因扩增子测序5临床和SmartPill之间的联系©采用单变量和逐步多变量基于距离的冗余分析(dbRDA)评估变量和粪便微生物群落变异。接下来,我们使用Kruskal-Wallis检验和事后两两Dunn ' s检验来探讨所识别的微生物组协变量和参与者的肠道型之间的关系。6最后,评估了属的相对丰度与显著变量之间的相关性。

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脚注

  • NS和GF是共同第一作者。

  • JR和CM是联合资深作者。

  • 推特@NeleSteenackers

  • 贡献者NS在研究概念、研究设计、数据收集、数据分析、数据解释和起草手稿方面提供了帮助。GF帮助研究概念化,数据分析,数据解释和修改稿件。PA帮助研究概念化和修改手稿。BVdS帮助研究概念化、研究监督和手稿修改。电视帮助研究概念化,研究监督,数据解释和修改手稿。SVS在数据分析、数据解释和稿件修改方面提供了帮助。LW帮助对稿件进行数据解释和修改。JR帮助修改了手稿。CM帮助研究概念化、研究设计、数据解释和手稿修改。NS和GF是本文的第一作者。 JR and CM contributed equally as last authors to this paper.

  • 资金该研究得到了鲁汶大学研究基金的支持[C32/17/046]。购买SmartPill©设备由弗兰德斯研究基金会[1520617N]支持。TV由弗兰德斯研究基金会的高级临床研究奖学金[1830517N]支持,LW由弗兰德斯研究基金会的博士奖学金[1190619N]支持。

  • 相互竞争的利益没有宣布。

  • 患者和公众的参与患者和/或公众未参与本研究的设计、实施、报告或传播计划。

  • 来源和同行评审不是委托;内部同行评审。