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临床实践的最新进展
消化病学和肝病学中的人工智能:如何在确保卫生公平的同时推进临床实践
  1. 尤金尼亚Uche-Anya1，
  2. Adjoa Anyane-Yeboa1，
  3. 泰勒·M·贝尔津2，
  4. Marzyeh Ghassemi3.，
  5. Folasade P May4
  1. 1消化内科，麻省总医院哈佛医学院，波士顿，麻萨诸塞州美国
  2. 2高级内窥镜检查中心，贝斯以色列女执事医疗中心，哈佛医学院，波士顿，麻萨诸塞州美国
  3. 3.医学和评价科学研究所，麻省理工学院，剑桥，麻萨诸塞州美国
  4. 4Vatche和Tamar Manoukian消化疾病部门，加州大学洛杉矶分校Kaiser Permanente健康公平中心和Jonsson综合癌症中心，加州大学洛杉矶分校，洛杉矶，加州美国
  1. 对应到Folasade P May博士，Vatche和Tamar Manoukian消化疾病科，加州大学洛杉矶分校Kaiser Permanente健康公平中心和Jonsson综合癌症中心，洛杉矶，CA 90095-6900，美国;fmay在}{mednet.ucla.edu

摘要

人工智能(AI)和机器学习(ML)系统越来越多地用于医学，以改善临床决策和医疗保健服务。在消化病学和肝病学方面，研究已经探索了AI/ML应用的无数机会，这些应用已经过渡到床边。尽管取得了这些进展，但这些技术仍有可能导致或加剧偏见和卫生不公平现象。如果不被承认，这些技术在大规模部署时，可能会产生或加剧系统性的种族、民族和性别差异。AI/ML可以通过几种机制促进消化病学和肝病学的健康不平等，包括食管癌的诊断、炎症性肠病(IBD)的管理、肝移植、结直肠癌筛查和许多其他机制。这篇综述采用了一个伦理AI/ML开发和应用于胃肠病学和肝病学的框架，从而在推进临床实践的同时最大限度地减少偏见和优化卫生公平。

  • 炎症性肠病
  • 食道癌
  • 肝移植
  • 结肠直肠癌

http://dx.doi.org/10.1136/gutjnl-2021-326271

数据来自Altmetric.com

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    脚注

    • EU-A和AA-Y是共同第一作者。

    • 推特@tberzin

    • 贡献者EU-A和AA-Y为共同第一作者，对本文有同等贡献。TMB和FPM监督了这个项目，并构思了最初的想法。MG严格审查了该项目，并提供了AI/ML专业知识。EU-A, AA-Y, MG, TMB和FPM已批准本版本稿件出版。

    • 资金FPM由加州大学洛杉矶分校琼森综合癌症中心和再生医学和干细胞研究的Eli和Edythe Broad中心Ablon学者计划支持。AA-Y由国家癌症研究所(奖励编号P50 CA244433)和Trefler基金会通过MGH癌症中心支持。

    • 相互竞争的利益TMB是wiision AI, Docbot AI, Medtronic和Magentiq Eye的顾问。FPM是美敦力公司的顾问，并接受Exact Sciences公司的研究资助。AA-Y从辉瑞公司和精确科学公司获得研究资金，并从詹森制药公司获得咨询费。

    • 出处和同行评审不是委托;外部同行评审。