条文本

下载PDF
组学研究胃肠病和hepatological患者群体:当前影响和未来的承诺以一个大型研究hcv感染的肝脏
  1. Georg M劳尔1,2
  1. 1胃肠病学分工,马萨诸塞州综合医院,波士顿,麻萨诸塞州美国
  2. 2哈佛医学院,波士顿,麻萨诸塞州美国
  1. 对应到胃肠病学分工,Georg M劳尔博士马萨诸塞州综合医院,波士顿,马萨诸塞州,美国;glauer在}{mgh.harvard.edu

来自Altmetric.com的统计

请求的权限

如果你想重用任何或所有本文的请使用下面的链接,这将带你到版权税计算中心的RightsLink服务。你将能够获得快速的价格和即时允许重用内容在许多不同的方式。

“但是,牛肉在哪里?”,一个同事和朋友问我在一次会议上,后一个学生从我的小组提出了我们的第一个转录数据集在病毒性肝炎的T细胞。我知道她是什么意思。作为科学家,我们习惯于期待清晰和明确的回答特定的问题,一步一步的证明或反驳一个定义的假设上开发严格的之前的数据。然而,全面和公正的组学研究,如全基因组基因表达分析在马奇与丙肝病毒感染肝脏组织肠道,1在大多数情况下都是不适合提供易于掌握的答案。特别是横断面分析人类固有的异构可变和不可变的特征。对话前面提到发生在近10年前,利用组学方法研究在人类军团同时已经司空见惯,但我们大多数人仍然觉得不是完全自在评估omics-based工作的优点。这一挑战由快速恶化的速度组学数据生成技术以及计算工具的演变分析,总让人感到下面一个或两个步骤所需的专业知识水平。毫无疑问,未来的一代又一代的科学家将处理大规模的组学数据更自然,但现在的挑战是评估和了解复杂的组学研究是许多人的现实。

马奇的转录组研究作为一个很好的例子,讨论标准识别那些高度信息的组学研究,可以预计将产生重大影响。关键方面的意义和潜力分析材料,…

查看全文

脚注

  • 贡献者GML写了评论。

  • 资金这项工作是由国家卫生研究院AI159822 u - 19, R01 DA046277, R01 AI148648 AI082630 u - 19。

  • 相互竞争的利益没有宣布。

  • 出处和同行评议委托;内部同行评议。

  • ©作者(年代)(或他们的雇主(s)) 2023。没有商业重用。看到的权利和权限。BMJ出版的。

相关的文章