条文本

下载PDF

本期重点报道
免费的
  1. Emad El-Omar
  2. 威廉格雷迪
  3. 亚历山大现场、主编、副主编

数据来自Altmetric.com

请求的权限

如果您希望重用本文的任何或全部内容,请使用下面的链接,该链接将带您到版权清除中心的RightsLink服务。您将能够快速获得价格和即时许可,以多种不同的方式重用内容。

腔的胃肠病学

非发育不良Barrett的食道腺癌发病率是多少?

最广泛引用的巴雷特食管(BO)食道腺癌(OAC)的年发病率为0.5%,但这一估计没有考虑到基线发育不良的存在。在本期的肠道,德赛报告了最新的观察性研究荟萃分析,并提供了基线时无发育不良的BO患者发生OAC风险的准确估计。纳入的57项研究包括11 434例患者和58 547例患者年的随访。OAC的合并年发病率为0.33% (95% CI为0.28% ~ 0.38%)。在监测过程中,非发育不良BO患者死于非相关原因的可能性比发生OAC的可能性至少高10倍。在16项提供短段BO患者信息的研究中,OAC的年发病率仅为0.19%。非发育不良BO的OAC发生率约为1 / 300例/年,而短段BO的OAC发生率低于1 / 500例/年。这些估计值远低于先前的估计,这表明对非发育不良BO患者,特别是短段BO患者的监测策略可能需要重新考虑(看到页面970).

微生物指纹图谱和肠易激综合征亚型

肠易激综合征(IBS)可能发生在肠道感染之后。肠道菌群正在成为结肠健康和疾病的关键决定因素。在IBS中已经描述了微生物群的各种变化,但其首要性尚未确定。在本期的肠道,杰弗瑞对肠易激综合征患者和对照组患者的粪便菌群进行了详细分析,并将结果与关键的临床和生理参数相关联。作者报告说,对肠易激综合征患者粪便菌群的详细评估并没有显示出菌群的均匀变化。然而,对肠易激综合征中微生物种群的分析揭示了不同的集群,其中一些与正常对照组重叠,而另一些则截然不同。厚壁菌门与拟杆菌门比值的增加是肠易激综合征患者与正常人群差异的最佳特征(图1).此外,微生物特征与肠易激综合征患者的临床表型有关。这项工作表明,微生物指纹图谱可能有助于识别具有不同预后和不同治疗反应的IBS亚群(看到页面997).

图1

分类级别的可视化。饼图显示了对照、正常类IBS和IBS聚类在每个门(上)和属(下)中读取的比例。

想办法让结肠镜检查更好

结肠镜检查是大肠癌筛查的核心,其在结肠癌预防和早期发现中的有效性取决于结肠镜检查的质量。使用NHS肠癌筛查计划(BCSP),该计划为那些粪便潜血检测呈阳性的人提供两年一次的粪便潜血检测和结肠镜检查,Lee和同事研究了评估和维持结肠镜检查质量的措施,这对优化这一资源的使用至关重要(图2).他们发现NHS BCSP提供了高质量的结肠镜检查,表现为高盲肠插管率、高腺瘤检出率、高舒适评分和低不良事件率。结肠镜检查的质量似乎是通过确保BCSP结肠镜医生在开始筛查之前达到高标准,并通过持续的质量保证评估,特别是腺瘤检测措施来实现的。这些发现为日后进行结肠镜检查的标准提供了基础(看到页面1050).

图2

结肠镜检查质量评估的三个领域。

为什么红肉会增加患结肠直肠癌的风险?

在西方国家,结肠癌是癌症死亡的主要原因,与大量食用红肉有关。血红素,红肉中的铁卟啉色素,诱导肠道内容物的细胞毒性和损害结肠表面上皮。由此产生的代偿性过度增生导致上皮细胞增生,这被认为会增加结肠癌的风险。尽管对血红素如何影响结肠癌风险有了一定程度的了解,但尚不清楚哪些特定的基因和信号通路实际上推动了这些对增殖的影响。Ijssennagger和同事们现在已经确定了许多驱动这一过程的潜在机制。他们发现,结肠粘膜表面的细胞是被血红素破坏的结肠细胞,这些细胞似乎通过激活驱动隐窝细胞增殖的信号通路来驱动隐窝细胞的增殖。他们的结果表明,这些基因可以作为与饮食相关的结肠癌风险的生物标志物(看到页面1041).

肝脏病学

慢性丙型病毒性肝炎成功治疗后患者T细胞损伤

众所周知,丙型肝炎病毒感染患者CD8 T细胞功能降低。这个有趣的研究来自Carlo Ferrari的小组(看到页面1076)研究持续病毒对治疗反应后T细胞功能的恢复。作者发现,与急性感染患者相比,慢性感染患者的T细胞功能恢复程度较低,并且在两组中都没有完全恢复(图3).这些发现对这些患者的免疫调节策略具有重要意义。

图3

hcv特异性cd8细胞的扩增能力和细胞毒性在rAH-C患者中有效,但在rCH-C患者中无效。肽刺激10天后HCV-、Flu-和cmv -特异性cd8细胞的体外扩增(图A)。

急性肝衰竭的新预后评分

死亡率的预后是决定是否将患者列入紧急肝移植的关键。已经有好几种方法来预测病人是否需要移植。这些评分与国王学院标准使用最广泛,具有相当好的正预测值(“该患者不进行移植将会死亡”),但负预测值很差(“该患者不进行移植将会存活”)。这项来自印度的有趣研究(看到页面1068)根据INR、血清胆红素、动脉氨和肝性脑病4项参数在3天内的变化提出了一种新的评分方法。该评分在验证队列中也具有极好的准确性(图4A及B).作者报告了他们得分的阳性预测值为85%,而与国王学院标准获得的68%相比,阴性预测值为87%,这也超过了国王学院的得分表现。有两个方面值得特别注意:患者没有肝移植的选择,这支持了预测值的强度。此外,许多患者的急性肝衰竭是由于病毒性戊型肝炎。在西方国家,这是肝功能衰竭的罕见原因,因此评分的有效性需要在其他队列中得到确认。

图4

受试者工作特征(ROC)曲线显示了推导队列中的死亡率和ALFED模型评分(A)。验证队列中ALFED模型所有风险层ALF患者的观察和预测死亡人数(B)。

相关的文章